[发明专利]多图谱信息整合方法和装置

说明书

技术领域

本发明的各实施方式涉及信息处理技术，更特别地涉及一种多图谱信息整合方法和装置。

背景技术

随着Web2.0时代下互联网技术的不断发展，社会化网络服务(SNS)迅速崛起，互联网社交已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。随着SNS的不断完善，人们也越来越相信互联网上的社交模式，愿意将自己的部分真实信息留在SNS上。近些年来，智能手机的普及率越来越高，无线网络环境也不断改善，使得移动互联网逐渐进入到人们的日常生活中。用户手机中的通讯录沟通成了用户移动社交图谱，而用户在传统社交网络上建立的关系则是传统意义的互联网社交图谱。由于移动社交图谱与传统互联网社交图谱的差异，用户所填写的信息是有差别的，比如在移动图谱中会有手机号等信息，但是在传统社交图谱中用户可能不会留下手机号信息，在传统社交图谱中用户可能会留下生日、邮箱等其他信息，但是在移动社交图谱中就会很少见。

因此，为了能够挖掘用户的综合关联特征，全面的构建用户模型，如何从多图谱(移动社交图谱和传统社交图谱)中将用户信息进行整合，是一个有挑战并且有意义的任务。

发明内容

鉴于上述现状，本发明的目的在于实现多图谱中用户信息的挖掘和整合。由此，本发明提供了一种多图谱信息整合方法和装置，基于本发明的多图谱信息整合方法和装置，可以有效地且便利地整合用户信息，从而为用户信息的进一步利用提供了基础。

根据本发明的第一方面，提供了一种多图谱信息整合方法，包括：

建立社交网络图谱中的任意账号uid的好友列表；

获得所述好友列表中上传了通讯录的每个好友的通讯录列表，其中所述通讯录为移动图谱中的通讯录，并且所述通讯录列表包括关联特征S_{uid_j}和手机号tel_{_j}的对应关系，j表示所述通讯录列表中第j个移动用户，S_uid表示用于关联所述社交网路图谱和所述移动图谱的特征；

判断所述uid在所述社交网络图谱中的关联特征S_uid是否与所述通讯录列表中的关联特征S_{uid_j}相同，并且基于所述判断统计所述uid对应于各个可能手机号的计数；以及

基于所述计数整合所述社交网络图谱和所述移动图谱中的信息。

根据本发明的第二方面，提供了一种多图谱信息整合设备，包括：

好友列表建立装置，被配置为建立社交网络图谱中的任意账号uid的好友列表；

通讯录列表获得装置，被配置为获得所述好友列表中上传了通讯录的每个好友的通讯录列表，其中所述通讯录为移动图谱中的通讯录，并且所述通讯录列表包括关联特征S_{uid_j}和手机号tel_j的对应关系，j表示所述通讯录列表中第j个移动用户，S_uid表示用于关联所述社交网路图谱和所述移动图谱的特征；

判断装置，被配置为判断所述uid在所述社交网络图谱中的关联特征S_uid是否与所述通讯录列表中的关联特征S_{uid_j}相同，并且基于所述判断统计所述uid对应于各个可能手机号的计数；以及

整合装置，被配置为基于所述计数整合所述社交网络图谱和所述移动图谱中的信息。

根据本发明进一步的实施例，其中，所述关联特征包括用户的姓名或邮箱。

根据本发明进一步的实施例，其中，基于所述计数包括计算所述uid对应于各个可能手机号的置信度。

根据本发明进一步的实施例，其中，基于所述计数包括选择所述置信度最高的手机号为所述uid对应的手机号。

根据本发明进一步的实施例，其中，选择所述置信度超过80％的手机号为所述uid对应的手机号。

根据本发明进一步的实施例，其中，所述信息包括账号、姓名、邮箱、手机号、生日信息。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、关联特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1示意性示出了根据本发明优选实施例的应用环境；

图2示意性示出了根据本发明优选实施例的两个图谱之间的关系；

图3示意性示出了根据本发明优选实施例的多图谱信息整合方法的流程图；

图4示意性示出了根据本发明优选实施例的多图谱信息整合设备的结构框图；以及