[发明专利]用于线圈灵敏度映射图估计的特征向量方法

权利要求书

1.一种用于针对磁共振（MR）图像估计线圈灵敏度映射图的方法，其包含以下步骤：

通过收集核大小为k_x×k_y×k_z的滑块从线圈校准数据的三维c_x×c_y×c_z图像中构造矩阵A={a_ij}，其中，A具有[(c_x-k_x+1)×(c_y-k_y+1)×(c_z-k_z+1)]列和k_xk_yk_zn_c行，n_c是线圈的数目，并且a_i,j是对第i个线圈的第j个滑块进行描述的k_xk_yk_z×1列向量；

确定使<(S^r)^Hα,M^Hα>最大化的单位特征向量α，其中，S^r是在三维c_x×c_y×c_z图像中空间位置r处零填充矩阵P=V_||V_||^H的反傅里叶变换，其中，V||=[v1,v2,...,vτ]=v1,1v1,2...v1,τv2,1v2,2...v2,τ.........vnc,1vnc,2...vnc,τ]]>是由A的与τ个主要奇异值相对应的左奇异向量所组成的矩阵，其中，v_i,k是k_xk_yk_z×1列向量，所述列向量是在向量v_k中的第i块，

M=11...100...0.........00...000...011...1.........00...0...00...000...0.........11...1]]>是与S^r具有相同大小的n_c×k_xk_yk_zn_c稀疏矩阵；以及

找到使在(S^r)^Hα和M^Hα之间的相关性最大化的优化器c^r，其中，所述优化器c^r是在三维c_x×c_y×c_z图像中空间位置r处的线圈的线圈灵敏度的列向量。