[发明专利]基于状态监控系统的风力发电机组突发故障识别诊断方法

权利要求书

1.基于状态监控系统的风力发电机组突发故障识别诊断方法，其特征在于，该诊断方法包括如下步骤：

1）监控数据采集系统对风力发电机组的传感器监控的数据进行分析处理；

2）本地存储模块对所述分析处理后的监控数据按照监控时间段进行存储；

3）对所述存储的监控数据进行格式转换，转换为能直接进行突发故障判断的参考变量信息；

4）对所述参考变量信息进行智能逻辑判断，判断是否为突发性故障，并推理故障的起始与结束时间；

5）根据所述步骤4中的起始与结束时间，对所述突发故障信息进行查询；

6）对所述查询信息数据进行整理；

7）将整理后的数据信息发送至监控上位机，由监控上位机进行故障诊断分析。

2.根据权利要求1所述的基于状态监控系统的风力发电机组突发故障识别诊断方法，其特征在于，所述步骤1中的数据进行分析处理包括对监控数据进行采集及滤波，滤除监控数据中的噪声，并将监控数据转换为数字信号。

3.根据权利要求1所述的基于状态监控系统的风力发电机组突发故障识别诊断方法，其特征在于，所述监控信息包括风力发电机组及其组件转速、温度、压力、振动、应力、扭矩、油品油质、视频、音频、风速、安防、电网信息或者上述中的多种信息。

4.根据权利要求1所述的基于状态监控系统的风力发电机组突发故障识别诊断方法，其特征在于，所述步骤2中对监控数据进行存储时，本地存储模块设为N个存储单元，N≥2，每个存储单元依据时间发展顺序存储单位时间段ΔT监控数据，当所有存储单元存储满后自动从第1个存储单元开始进行数据存储覆盖，在有限存储空间内实现动态滚动存储。

5.根据权利要求1所述的基于状态监控系统的风力发电机组突发故障识别诊断方法，其特征在于，所述步骤4中对所述参考变量信息进行智能逻辑判断时，当生成的参考变量信息在短时间内快速超过正常设定范围或与正常运行特征产生显著区别，则识别为突发性故障。

6.根据权利要求5所述的基于状态监控系统的风力发电机组突发故障识别诊断方法，其特征在于，所述参考变量信息包括特点频域范围内信号能量显著变化、信号变化率超出正常范围、信号频域包络线或其它特征显著变化。

7.根据权利要求1所述的基于状态监控系统的风力发电机组突发故障识别诊断方法，其特征在于，所述步骤6中对各种信息数据进行整理，是指将突发故障状态信息、突发故障识别信息、监控信息格式转换后信息、突发故障起始时间、结束时间打包成为一个数据文件，进行本地突发性故障报警信息存储。