[发明专利]遥感影像的自动配准方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及遥感影像的自动配准方法。

背景技术

影像配准是影像处理、信息集成与分析的最重要环节之一，也是图像拼接、图像融合以及超分辨率重建等技术的基础和重要步骤，在计算机视觉、卫星影像处理以及医学诊断与治疗等领域有广泛的应用。高精度的影像配准可以使后续处理更高效，处理结果更优良。以卫星影像为例，影像配准是在同一场景的两幅或多幅多源影像中，选取基准影像和待配准影像，参考基准影像地物间的几何位置关系，利用预定的匹配算法在基准影像和待配准影像之间识别同名点并将待配准影像上的同名点做几何纠正，使纠正后的待配准影像上的地物间几何位置关系与基准影像一致（同名点位置完全对应）。

相关技术中，使用预定算法获取待配准影像与基准影像的特征点；对待配准影像与基准影像的特征点进行匹配，获取同一目标点在待配准影像与基准影像上的构像点作为同名点；使用二次多项式纠正待配准影像上与基准影像的同名点进行待配准影像与基准影像的配准，使待配准影像的地物间的几何位置关系与基准影像一致，得到第一配准影像；将第一配准影像和基准影像按照预定尺寸的规则格网分块，获取对应同一地理区域或空间范围的配对的子影像块作为子影像块对；将第一配准影像的子影像块和基准影像的子影像块中对应同一地理区域或空间范围的子影像块配对生成子影像块对；使用预定的匹配算法提取子影像块对的特征点；对子影像块对的特征点进行匹配，获取子影像块对的同名点，使用二次多项式纠正子影像块对的同名点进行子影像块的配准，使待配准影像的地物间的几何位置关系与基准影像一致，获取待配准影像配准后的子影像块；依据基准影像的子影像块，拼接待配准影像配准后的子影像块得到待配准影像配准后的影像。

尽管相关技术中对待配准影像进行了配准，但由于待配准影像及基准影像中的特征点分布不均匀，因此选取的同名点不均匀，在进行二次多项式纠正时，位于同名点附近的像素会具有较高的纠正精度，离同名点越远的像素纠正的精度越低。因此，采用规则格网划分子影像块对，会使得划分后的子影像块的同名点的均匀度较低，导致在同名点分布稀疏的区域的配准精度较低，降低整体影像的配准精度；并且由于配准可能产生子影像块的边缘区域的变形，会导致子影像块的地物不完全对应，进一步降低影像的配准精度。

发明内容

本发明的目的在于提供遥感影像的自动配准方法，以解决上述的问题。

在本发明的实施例中提供了遥感影像的自动配准方法，包括：

S101：获取第一配准影像；

S102：将所述第一配准影像和基准影像分别划分为子影像块，将第一配准影像的子影像块与基准影像的子影像块组成子影像块对，获取子影像块对的同名点；

S103：将所述子影像块对按行号及列号进行标记，将行号等于列号的所述子影像块对中，距离子影像块右下角最近的同名点作为格网划分的交点生成不规则矩形格网；

S104：将所述不规则矩形格网中的每一个网格分别向四周扩展预设个数的像素，生成第一配准影像的一级子影像块与基准影像的一级子影像块；

S105：将所述第一配准影像的一级子影像块与所述基准影像的一级子影像块配准；

S106：将配准后的所述第一配准影像的一级子影像块中，所述扩展的像素裁减掉，生成修订后的第一配准影像的子影像块；

S107：依据所述基准影像，拼接所述修订后的第一配准影像的子影像块，获取待配准影像配准后的影像。

本发明上述实施例的遥感影像的自动配准方法，将待配准影像配准后的第一配准影像及基准影像按照预定尺寸的规则格网进行了划分，又将划分后的子影像块对中，距离子影像块右下角最近的同名点作为格网划分的交点，生成不规则矩形格网，提高了同名点的均匀度，使同名点分布稀疏的区域的配准精度提高，进而提高整体影像的配准精度；在此基础上将不规则矩形格网进行扩展生成一级子影像块对并进行配准，将配准后的一级子影像块裁剪生成修订后的第一配准影像的子影像块，裁去了由于配准所带来的子影像块的边缘区域可能产生的变形，最后拼接修订后的第一配准影像的子影像块得到配准后的影像，克服了影像局部变形导致的子影像块地物不完全对应问题，进一步提高了影像的配准精度。

附图说明

图1示出了本发明的遥感影像的自动配准方法的一种实施例的示意图；

图2示出了本发明的遥感影像的自动配准方法的另一种实施例的示意图；

图3示出了本发明的遥感影像的自动配准方法中将第一配准影像和基准影像用规则格网划分为子影像块对的一种实施例的示意图；