[发明专利]一种基于云计算和智能分析的餐饮管理系统

说明书

技术领域

本发明涉及餐饮管理系统，特别涉及一种基于云计算和智能分析的餐饮管理系统和方法。

背景技术

在餐厅的管理系统中，已经普遍采用通过计算机软件对餐饮行业中的业务进行系统化的管理。常见的餐饮管理系统一般包括餐单管理、订单管理和客户关系管理系统（CRM）几个模块。其中，餐单管理负责管理就餐客人下的订单，订单管理是对餐厅订购的食材、餐具、厨具等进行管理，而客户关系管理系统用于对客户进行管理、统计和分析，有助于餐厅制定营销策略、产品设计，进行用户拓展等。

在传统餐饮行业，餐厅管理系统是基于本地数据，只能记录本餐厅信息，而且由于餐厅会需要定期装修、系统升级等等，造成数据极易被丢失。另外，如何为众口难调的顾客推荐令其满意的菜品，一直是餐饮业追求的目标。由于每家餐馆的风味特色不同，就餐者的偏好、就餐人数、就餐标准等等也各有不同，因此很难找到一种普遍适用的方法来满足每家餐馆和每位顾客的就餐需求。

随着互联网技术和云计算技术的发展，越来越多传统的靠人力总结的经验可以被数据挖掘技术所代替。数据挖掘（Data mining）是数据库知识发现中的一种方法，一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘还可以作为一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

因此，需要一种能利用云计算技术的菜品和智能分析的餐饮管理系统和方法，能有效地解决现有技术中餐饮管理的问题，从而提高餐饮管理的效率，并提高用户即就餐者的用餐体验。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云计算和智能分析的餐饮管理系统，所述系统包括至少一个客户端、商户本地管理系统和云端管理系统，所述客户端、商户本地管理系统和云端管理系统之间经过网络进行双向通信，所述客户端用于从用户接收输入，提取用户地理位置信息，并为用户呈现输出；所述商户本地管理系统包括用于为用户下订单的商户终端；用于对通过所述商户终端发送来的订单进行管理，并将订单处理的结果发送回商户终端进行显示的后厨管理子系统；和用于管理用户历史信息并于所述云端管理系统进行信息交互的本地CRM子系统；所述云端管理系统包括云端CRM子系统、数据分析子系统和消息推送子系统，所述云端CRM子系统用于商户数据采集及同步，并将所述商户数据提供到所述数据分析子系统进行分析计算，将分析后的结果呈现或传送回本地CRM子系统，或由所述消息推送子系统推送到所述客户端。

优选地，所述数据分析子系统处理的数据包括（1）所有接入云端管理系统的商户提交的用户消费行为数据；（2）使用所述客户端访问所述商户本地管理系统下订单或查询的用户的定位数据；（3）所有接入云端管理系统的商户提交上来的关于本商户的信息；以及（4）所有接入所述云端管理系统的商户的地理位置数据。

优选地，所述数据分析子系统包含用于收集并分析商户数据的商户数据分析模块、用于收集并分析用户数据的用户数据分析模块、以及将商户数据和用户数据按照特定算法进行匹配的商户用户匹配模块。

优选地，所述商户数据分析模块收集的商户信息包含商户代码、平均消费水平信息、位置信息及基本信息。

优选地，所述用户数据分析模块为用户建立消费行为信息和用户行动轨迹信息，所述消费行为信息包含用户代码、平均消费水平信息、按权重排序的偏好菜系信息以及按权重排序的偏好菜品信息；所述用户行动轨迹信息包括用户活跃商户和用户活跃商圈。

优选地，所述商户用户匹配模块以如下方法进行商户和用户的匹配：步骤a)选定商户，读取其商户信息；步骤b)将全部用户构建为第一集合，对该第一集合S1的每个成员进行遍历；步骤c)遍历第一集合中每个用户的用户行动轨迹信息，若发现某个用户的用户活跃商圈与该商户的位置信息重合，则提取该用户加入第二集合；否则，遍历下一用户，直到遍历结束；步骤d)遍历所述第二集合中的每个用户的用户消费行为信息，判断是否同时满足下列条件：

（1）

|用户平均消费-商户的平均消费|/商户的平均消费＜0.5

2)在该用户消费行为信息中的用户偏好菜系中，是否包含了所述商户含有的菜系；

3)商户的菜单数据中，包含至少n道（n为大于0的正整数）用户的偏好菜品；