[发明专利]支持向量机分类器的构造方法及装置、分类方法及装置

权利要求书

1.一种支持向量机分类器的构造方法，其特征在于，包括：

确定非线性的单变量带权核函数；

基于单变量带权核函数确定非凸Lp分式范数罚目标函数；

利用非凸Lp分式范数罚目标函数构造支持向量机SVM分类器。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，单变量带权核函数包括以下至少之一：

阶次为q的单变量带权多项式核函数：k_lV(x_il,x_jl)=((V_kkx_il)^T(V_llx_jl)+c)^q；

单变量带权径向基核函数：klV(xil,xjl)=exp(-||(Vllxil)-(Vllxjl)||22/σ2);]]>

单变量带权神经元的非线性作用核函数：k_lV(x_il,x_jl)=tanh(k(V_kkx_il)^T(V_llx_jl)-δ)；

其中，k_lV(·,·)表示单变量带权核函数；i和j表示样例下标；(x_i,y_i)表示样例标签对，x_i和x_j表示样例；c和k表示常数，c>0；l表示样例特征的下标，x_il表示样例x_i的第l维特征；V表示权对角矩阵，V∈R^mn×mn，diag(V)=(V₁₁,…,V_1m,V₂₁,…,V_2m,…,V_n1,…,V_nm)^T，其中，0≤V₁₁,…,V_1m,V₂₁,…,V_2m,…,V_n1,…,V_nm≤1；q、σ、k和δ表示核参数，σ>0。