[发明专利]一种基于皮肤纹理特征的身份识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于皮肤纹理特征的身份识别方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的皮肤纹理图像；

确定所述皮肤纹理图像的质量加权值；

将所述皮肤纹理图像分别与预先设定的皮肤纹理图像模板库中的模板图像进行对比得到对比结果，所述皮肤纹理图像模板库中至少包括一副模板图像；

从多个对比结果中确定最大皮肤纹理特征比对值；

将所述质量加权值和所述最大皮肤纹理特征比对值相乘，得到相乘结果，当身份信息符合认证通过条件时，确定所述用户身份为合法用户，所述身份信息符合认证通过条件至少包括：所述相乘结果大于第一预设值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述皮肤纹理图像分别与预先设定的皮肤纹理图像模板库中的模板图像进行对比得到对比结果过程具体为：

针对所述皮肤纹理图像和所述模板图像分别进行傅里叶变换，得到对应的两组值；

对上述经傅里叶变换后得到的两组值中的任意一组值求共轭；

将共轭后的值与另一幅经傅里叶变换后得到的值进行点乘运算，并将点乘后的结果归一化；

对所述归一化后的点乘结果求傅里叶反变换，并求取绝对值后的最大值，将所述最大值确定为对比结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述皮肤纹理图像分别与预先设定的皮肤纹理图像模板库中的模板图像进行对比得到对比结果过程具体为：

针对所述皮肤纹理图像，提取不同皮肤纹理特征；

由所述多个不同皮肤纹理特征构成特征矢量；

针对所述模板图像，提取不同皮肤纹理特征；

由所述模板图像对应的多个不同皮肤纹理特征构成模板特征矢量；

对比所述特征矢量与所述模板特征矢量，得出基于特征的比对值；

归一化所述基于特征的比对值，将所述归一化后的基于特征的比对值确定为比对结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述皮肤纹理图像分别与预先设定的皮肤纹理图像模板库中的模板图像进行对比得到对比结果过程具体为：

针对所述皮肤纹理图像，提取不同皮肤纹理特征；

由所述多个不同皮肤纹理特征构成特征矢量；

针对所述模板图像，提取不同皮肤纹理特征；

由所述模板图像对应的多个不同皮肤纹理特征构成模板特征矢量；

对比所述特征矢量与所述模板特征矢量，得出基于特征的比对值；

归一化所述基于特征的比对值，得到基于特征的比对值；

针对所述皮肤纹理图像和所述模板图像分别进行傅里叶变换，得到对应的两组值；

对上述经傅里叶变换后得到的两个值中的任意一组值求共轭；

将共轭后的值与另一幅经傅里叶变换后得到的值进行点乘运算，并将点乘后的结果归一化；

对所述归一化后的点乘结果求傅里叶反变换，并求取绝对值后的最大值，将所述最大值确定为特征相关值；

对所述基于特征的比对值和所述特征相关值进行加权，加权系数在0和1之间选取，并包括0和1，将加权后的值确定为比对结果。

5.根据权利要求1、2、3或4所述的方法，其特征在于，在所述将所述皮肤纹理图像分别与预先设定的皮肤纹理图像模板库中的模板图像进行对比得到对比结果之前进一步包括：

对所述皮肤纹理图像进行预处理，所述预处理为：归一化、滤波、角度校正、位移校正和拉伸。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述皮肤纹理图像的质量加权值具体为：

计算皮肤纹理规则度、计算皮肤纹理能量集中度、计算皮肤纹理平衡度和/或计算皮肤纹理均匀度；

对所述皮肤纹理规则度、所述皮肤纹理能量集中度、所述皮肤纹理平衡度和/或所述皮肤纹理均匀度进行加权，得出加权值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：获取用户输入的识别码并与预存识别码比较；

所述身份信息符合认证通过条件还包括：所述相乘结果大于第一预设值且所述用户输入的识别码与预存识别码一致。