[发明专利]超小型无人旋翼飞行器野外定点零盲区自主软着陆方法有效

专利信息
申请号: 201310563804.8 申请日: 2013-11-14
公开(公告)号: CN103587708A 公开(公告)日: 2014-02-19
发明(设计)人: 李恒宇;黄潮炯;刘恒利;谢少荣;罗均 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: B64D45/08 分类号: B64D45/08
代理公司: 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人: 何文欣
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 超小型 无人 飞行器 野外 定点 盲区 自主 软着陆 方法
【权利要求书】:

1.本发明涉及一种超小型无人旋翼飞行器野外定点零盲区自主软着陆方法,其特征在于根据双目异向运动与前庭动眼反射的复合运动控制机理,补偿在颠簸环境下超小型无人旋翼飞行器自主着陆时由自身姿态变化以及传统双目视觉系统的盲区问题;

其操作步骤如下: 

1)启动自主导航模式:当无人飞行器距离地面2米时,着陆系统自动切换为仿生视觉着陆导航系统,并初步搜寻着陆目标区域;

2)传感器测量:姿态传感器实时检测超小型无人旋翼飞行器的姿态信息,视觉传感器——摄像机通过图像采集卡获得着陆目标区域的图像信息; 

3)A/D转换:把姿态与视觉传感器得到的连续模拟量,通过A/D转换,得到信号再进行采样量化,最后得到数字量采样信号;

4)数字滤波:对采样信号进行平滑加工,增强有效信号,消除或减少噪声;

5)标度转换:分别对视觉传感器和姿态传感器进行相应的标定与转换;

6)信息融合:针对双目摄像机采集的图像信息与无人飞行器的姿态信息以及机载云台姿态信息,根据建立仿生算法的输入关系,进行相应的运算处理;

7)仿生算法控制运算:所建立前庭动眼反射与异向运动的仿生控制算法写入主控制器,将处理后的姿态信息、图像信息输入仿生算法控制器中,经过运算后,获得到双摄像机的补偿偏差所需旋转的速度和方向;

8)控制云台转动:将得到的摄像机云台所需旋转的速度和方向,发送给机载云台的伺服电机系统,控制摄像机的运动,使目标区域始终保持在双摄像机的公共视场当中。

9)着陆过程实时评估:系统根据双摄像机实时监测的目标区域的深度信息,并将深度信息反馈给控制系统,控制无人旋翼飞行器的姿态以及升降。在整个着陆过程中,重复步骤2)到步骤9)循环,直至无人旋翼飞行器安全着陆到地面。

2.根据权利要求1所述的超小型无人旋翼飞行器野外定点零盲区自主软着陆方法,其特征在于所述步骤7)中的仿生算法控制运算,所采用的算法模型如下: 

是积分器的时间常数,是半规管的时间常数,表示滤波器的时间常数,是一个复变量;是头部旋转姿态的角度,、分别是左、右半规管检测的头部旋转姿态的角度,其中;是左眼视网膜位移滑动偏差, 是右眼视网膜位移滑动偏差, 是左眼球输出的角度,是右眼球输出的角度,是目标相对左眼球视轴的夹角, 是目标相对右眼球视轴的夹角;根据眼球运动生理神经学实验与系统辨识, =3,=0.5, =0.25,=1.5, =0.5;α、λ、γ分别是神经回路对头部角速度信号、被跟踪目标的角位移和角速度的转换增益,取值范围0~1。

根据上述数学模型,编好控制芯片的程序,即计算出所需的控制量,发送给机载云台的电机,从而使目标区域处于双摄像机的视场中心。

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