[发明专利]一种号牌识别的方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种号牌识别的方法及装置，包括：获取图像中的号牌区域；根据预设字符的识别区域参数及各个字符间关系参数，确定各个字符的识别区域；用预设的字符识别器对各个字符的识别区域进行识别，获得识别结果；计算各个字符对应的匹配度之和；在预设范围内，按照预设遍历条件，调整预设字符的识别区域参数及各个字符间关系参数，返回到确定字符识别区域步骤，直到按照预设遍历算法遍历完预设范围内的取值；从所有计算出的各个字符对应的匹配度之和中，获取各个字符对应的匹配度之和最高的识别结果作为优选识别结果；输出优选识别结果。本发明规避了字符识别中图像处理步骤受噪声干扰的问题，提高了系统稳定性和抗干扰性。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种号牌识别的方法及装置。

背景技术

号牌识别技术在实际应用中有着广泛的应用，可以概括为以下几个方面：号牌识别是很多重要应用的技术基础，比如在智能交通领域，自动停车管理，高速自动收费，车辆违章监控等等；号牌识别是定位和管理车辆的基础，比如在海量视频检索领域，车牌识别，门牌号识别，文字路标识别等等；号牌识别为精准检索提供重要线索。

现有技术中，号牌识别方法通常包括以下三个步骤：号牌定位，字符分割和字符识别。其中，字符分割是号牌识别方法的关键步骤。现有技术中通常采用图像处理的方法进行字符分割，例如：图像增强、二值化及连通区域分析方法等等。这些方法受噪声影响较大，由于噪声的影响可导致字符分割失败，进而导致字符识别失败。

此外，现有技术中，号牌识别中字符分割通常是把字符单个处理，而不是把号牌作为一个整体来处理，没有充分考虑字符之间的关系，从而导致单个字符分割容易受到输入图像噪声的影响，系统稳定性和抗干扰性较低，不能广泛适用于复杂环境。

发明内容

本发明实施例提供了一种号牌识别的方法及装置，以规避图像处理步骤受噪声干扰并提高系统稳定性和抗干扰性。

为达到上述目的，本发明实施例公开了一种号牌识别的方法，所述方法包括：

步骤A、获取图像中的号牌区域；

步骤B、根据号牌区域中预设字符的识别区域参数及各个字符间关系参数，确定号牌区域中各个字符的识别区域；

步骤C、用预设的字符识别器对各个字符的识别区域进行识别，获得识别结果；所述识别结果包括：识别出的各个字符及各个字符对应的匹配度；

步骤D、计算号牌区域内各个字符对应的匹配度之和；

步骤E、在预设范围内，按照预设遍历条件，调整所述号牌区域中预设字符的识别区域参数及各个字符间关系参数，返回到步骤B，直到按照预设遍历算法遍历完预设范围内的取值，得到每次调整所述号牌区域中预设字符的识别区域参数及字符间关系参数后的识别结果，及计算出的号牌区域内各个字符对应的匹配度之和；

步骤F、从所有计算出的号牌区域内各个字符对应的匹配度之和中，获取号牌区域内各个字符对应的匹配度之和最高的识别结果作为优选识别结果；

步骤G、将优选识别结果作为号牌识别结果输出。

较佳的，所述预设字符的识别区域参数，包括：号牌区域中预设字符的分割框的中心点坐标值(x,y)；

所述分割框，为：宽度为第一预设值，且宽度和高度的比值为1:2的矩形；

所述字符间关系参数，包括：号牌区域中相邻两个字符之间的宽度值w；号牌区域中预设的相邻两个字符之间的宽度系数值k；

所述预设范围，包括：所述预设字符的分割框的中心点坐标值(x,y)中x和y的变化范围；所述相邻两个字符之间的宽度值w的变化范围；所述预设的相邻两个字符之间的宽度系数值k的变化范围。