[发明专利]基于变量权重的相似性度量评估非线性动态系统的方法

权利要求书

1.一种基于变量权重的相似性度量评估非线性动态系统的方法，包括以下步骤：

步骤一，在动态系统的历史运行的状态中提取正常状态时的数据建立正常状态样本数据库；

步骤二，将样本中各变量进行归一化处理；

步骤三，计算正常状态样本数据库中各变量间的相似性距离；

步骤四，将各变量与其他变量间所求得的相似性进行求和、归一化作为相似性权重；

步骤五，将动态系统中某一时间点产生的一组数据与正常状态样本数据库中的每一个样本进行相似性计算，在计算时用匹配的权重数组与每一样本向量的变量相乘，产生一组时间向量相似权重值；

步骤六，根据时间向量相似权重值及系统状态确定规则，评估在此时间点该系统的状态；

其特征在于：所述步骤五的计算中，用匹配的权重数组与每一样本向量中的变量相乘，产生一组时间向量相似权重值中。

2.如权利要求1所述的基于变量权重的相似性度量评估非线性动态系统的方法，其特征在于：所述步骤二的归一化处理方式包括：

将每一变量的所有值相加，将此和值作为1处理，每一变量归一化后的值为该值除以和值：

或，在每一变量中取最大值为1，最小值为0，变量其他值为在此变量排序中相距最大最小值的距离决定：

。

3.如权利要求1所述的基于变量权重的相似性度量评估非线性动态系统的方法，其特征在于：步骤三正常状态样本数据库中各变量间的相似性距离的计算方式包括：

欧氏距离：

或，泊松相关性相似距离：

或，向量夹角距离：

。