[发明专利]基于风功率预测的电池储能电站能量管理方法

权利要求书

1.一种基于风功率预测的电池储能电站能量管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤（1）获取风电功率的日前预测值、当前实际风电功率值以及当前各储能机组的可控状态值和荷电状态值；

步骤（2）基于风电功率的日前预测值，分别计算风电功率预测上、下限特征值；

步骤（3）通过有限状态机控制模块实时修正风储联合出力控制目标，并确定电池储能电站总功率需求值；所述有限状态机控制模块包括储能SOC有限状态机和风电功率有限状态机。

2.如权利要求1所述的能量管理方法，其特征在于，所述步骤（2）包括如下步骤：

所述风电功率预测上限特征值为风电功率的日前预测值与预设的风电功率最大误差上限值的乘积，所述风电功率预测下限特征值为风电功率日前预测值与预设的风电功率最大误差下限值的乘积。

3.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述步骤（3）包括如下步骤：

1）在储能SOC有限状态机中设置如下三种状态：

“SOC状态A”：储能机组的荷电状态值小于SOC_low的状态；

“SOC状态B”：储能机组的荷电状态值介于SOC_min1、SOC_min2之间的状态；

“SOC状态C”：储能机组的荷电状态值大于SOC_high的状态；

其中，SOC_low<SOC_min1<SOC_min2<SOC_high，所述SOC_high、SOC_low分别为预设的储能机组荷电状态上、下限值，SOC_min1和SOC_min2为预设的储能机组荷电状态理想值；

2）在风电功率有限状态机中设置如下三种状态：

“风电状态A”：当前实际风电功率值小于风电功率预测下限特征值的状态；

“风电状态B”：当前实际风电功率值介于风电功率预测上、下限特征值之间的状态；

“风电状态C”：当前实际风电功率值大于风电功率预测上限特征值的状态。

当风电功率有限状态机中的风电功率处于“风电状态A”时，通过下述方法计算电池储能电站总功率需求值：

A1）当前储能机组的荷电状态值处于“SOC状态A”时，电池储能电站总功率需求值为当前风电功率预测下限特征值乘以预测下限功率修正系数后，减去当前实际风电功率值；

A2）当前储能机组的荷电状态值处于“SOC状态B”时：电池储能电站总功率需求值为当前风电功率预测下限特征值减去当前实际风电功率值；

A3）当前储能机组的荷电状态值处于“SOC状态C”时：电池储能电站总功率需求值为当前风电功率预测上限特征值乘以预测上限功率修正系数后，减去当前实际风电功率值；

当风电功率有限状态机中风电功率处于“风电状态B”时，通过下述方法计算电池储能电站总功率需求值：

B1）当前储能机组的荷电状态值处于“SOC状态A”时：电池储能电站总功率需求值为当前风电功率预测下限特征值减去当前实际风电功率值；

B2）当前储能机组的荷电状态值处于“SOC状态B”时：电池储能电站总功率需求值为零；

B3）当前储能机组的荷电状态值处于“SOC状态C”时：电池储能电站总功率需求值为当前风电功率预测上限特征值减去当前实际风电功率值；

当风电功率有限状态机中风电功率处于“风电状态C”时，通过下述方法计算电池储能电站总功率需求值：

C1）当前储能SOC处于“SOC状态A”时：电池储能电站总功率需求值为当前风电功率预测下限特征值乘以预测下限功率修正系数后，减去当前实际风电功率值；

C2）当前储能SOC处于“SOC状态B”时：电池储能电站总功率需求值为当前风电功率预测上限特征值减去当前实际风电功率值；

C3）当前储能SOC处于“SOC状态C”时：电池储能电站总功率需求值为当前风电功率预测上限特征值乘以预测上限功率修正系数后，减去当前实际风电功率值。