[发明专利]一种云应用运行期的风险处理方法及系统

权利要求书

1.一种云应用运行期的风险处理方法，其特征在于，包括：　

在云应用运行期获取与云应用运行有关的第一监视指标的第一指标数据；　

如果所述第一指标数据满足预设告警条件，则在云计算环境中确定影响所述第一指标数据发生变化的各个第一关联资源和／或影响第二指标数据发生变化的各个第二关联资源，所述第二指标数据为云计算环境中影响所述第一指标数据发生变化的第二监视指标的指标数据；　

确定对所述第一关联资源进行调整的调整任务和／或对所述第二关联资源进行调整的调整任务，所述调整任务为使所述第一指标数据不满足所述预设告警条件的调整方式；　

从确定的各个调整任务中选取一个调整任务，并利用选取调整任务调整与所述选取调整任务对应的关联资源。　

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定对所述第一关联资源进行调整的调整任务和／或对所述第二关联资源进行调整的调整任务，具体包括：　

确定使所述第一指标数据不满足所述预设告警条件的调整目标；　

当所述调整目标为降低所述第一指标数据时，获取对所述第一关联资源进行调整的用于降低所述第一指标数据的调整任务，和／或，获取对所述第二关联资源进行调整的用于降低所述第一指标数据的调整任务；　

当所述调整目标为升高所述第一指标数据时，获取对所述第一关联资源进行调整的用于升高所述第一指标数据的调整任务，和／或，获取对所述第二关联资源进行调整的用于升高所述第一指标数据的调整任务。　

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对所述第一关联资源进行调整的调整任务为第一调整任务，对所述第二关联资源进行调整的调整任务为第二调整任务，所述从确定的各个调整任务中选取一个调整任务，具体包括：　

计算所述第一调整任务的第一条件执行概率和／或所述第二调整任务的第二条件执行概率，其中，所述第一条件执行概率是在所述第一监视指标为第一指标数据的条件下使所述第一指标数据不满足所述预设告警条件的调整任务的执行概率，所述第二条件执行概率是在所述第一监视指标为第一指标数据且所述第二监视指标为第二指标数据的条件下使所述第一指标数据不满足所述预设告警条件的调整任务的执行概率；　

从所述计算得到的所有条件执行概率中选取最大执行概率，并选取所述最大执行概率对应的调整任务，以利用选取调整任务调整与所述选取调整任务对应的关联资源。　

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在利用选取调整任务调整与所述选取调整任务对应的关联资源后，还包括：　

重新获取所述第一监视指标的第一指标数据，如果所述重新获取的第一指标数据仍满足所述预设告警条件，则降低所述最大执行概率的概率值，继续执行从所述计算得到的所有条件执行概率中选取最大执行概率的步骤，直到所述第一指标数据不满足所述预设告警条件为止。　

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先构建监控指标关联推理模型；　

所述监控指标关联推理模型的建立方法，具体包括：　

确定与云应用运行有关的至少一个第一监视指标；　

确定影响所述第一监视指标的数据发生变化的各个关联资源和／或影响第二监视指标的数据发生变化的各个关联资源，所述第二监视指标为云计算环境中影响所述第一监视指标的数据发生变化的监视指标；　

根据所述第一监视指标的指标数据的调整目标确定所述各个关联资源的调整任务，所述调整目标为升高所述第一监视指标的指标数据或降低所述第一监视指标的指标数据；　

设置概率分布表，所述概率分布表包括第一条件概率、第二条件概率、以及所述调整任务的有效执行概率的预设值；　

其中，所述有效执行概率是执行所述调整任务后使第一监视指标的指标数据不满足预设告警条件的概率值，所述第一条件概率是当所述第一监视指标在第一预设数据区间内时所述有效执行概率为预设值的概率，所述第二条件概率是当所述有效执行概率为预设值时所述第二监视指标在第二预设数据区间内的概率。