[发明专利]应用推荐方法和系统

权利要求书

1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：

针对当前应用的每个标签，根据预先存储的标签之间的相似值，确定出与该标签之间的相似值大于第一阈值的标签作为相似标签；

针对确定出的每个相似标签，将计算出的该相似标签与所述当前应用的各标签之间的相似值之和，作为该相似标签的相似值；并针对每个相似标签，查找出具有该相似标签的其它应用作为待推荐应用；

针对每个待推荐应用，计算该待推荐应用的各标签中含有的相似标签的相似值之和作为该待推荐应用的相似值；

选取相似值大于第二阈值的待推荐应用进行推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签之间的相似值为预先确定的：

根据各应用的标签，将用户对应用的评分转换为用户对标签的评分；

根据用户对标签的评分计算标签之间的相似值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各应用的标签，将用户对应用的评分转换为用户对标签的评分，具体包括：

对于每个用户，针对该用户所评分的每个应用，将该应用的标签作为该用户所评分的标签；对于该用户所评分的每个标签，确定该用户所评分的应用中具有该标签的应用；将该用户对确定出的应用的评分求均值得到该用户对该标签的评分。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用户对标签的评分计算标签之间的相似值，具体包括：

对于任意两个标签，计算所述两个标签的评分向量之间的相似度作为所述两个标签之间的相似值；

其中，所述标签的评分向量具体由各用户对该标签的评分作为向量元素构成。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，计算所述两个标签的评分向量之间的相似度，具体为：

计算所述两个标签的评分向量之间的余弦夹角。

6.如权利要求2-5任一所述的方法，其特征在于，所述用户对应用的评分具体以用户-应用的评分矩阵形式保存；以及

所述用户对标签的评分具体以用户-标签的评分矩阵形式保存。

7.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述标签之间的相似值具体以标签-标签的相似值矩阵形式保存。

8.一种应用推荐系统，其特征在于，包括：

相似标签确定模块，用于针对当前应用的每个标签，根据预先存储的标签之间的相似值，确定出与该标签之间的相似值大于第一阈值的标签作为相似标签；

第一相似值确定模块，用于针对所述相似标签确定模块确定出的每个相似标签，将计算出的该相似标签与所述当前应用的各标签之间的相似值之和，作为该相似标签的相似值；

待推荐应用确定模块，用于针对所述相似标签确定模块确定出的每个相似标签，查找出具有该相似标签的其它应用作为待推荐应用；

第二相似值确定模块，用于针对所述待推荐应用确定模块确定出的每个待推荐应用，计算该待推荐应用的各标签中含有的相似标签的相似值之和作为该待推荐应用的相似值；

推荐模块，用于根据所述第二相似值确定模块计算出的各待推荐应用的相似值，选取相似值大于第二阈值的待推荐应用进行推荐。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括：

评分转换模块，用于根据各应用的标签，将用户对应用的评分转换为用户对标签的评分；

标签相似值计算模块，用于根据所述评分转换模块转换得到的用户对标签的评分，计算标签之间的相似值并进行存储。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述用户对应用的评分具体以用户-应用的评分矩阵形式保存；以及

所述用户对标签的评分具体以用户-标签的评分矩阵形式保存；以及所述标签之间的相似值具体以标签-标签的相似值矩阵形式保存。