[发明专利]音乐信息搜索方法及其设备

说明书

本申请要求于2012年11月13日提交到美国专利商标局的第61/725，666号美国临时专利申请的权益以及于2012年7月12日提交到韩国知识产权局的第10-2013-0082245号韩国专利申请的优先权，其公开通过引用全部合并于此。

技术领域

与本文公开一致的方法和设备涉及一种音乐信息搜索方法及其设备，更具体地，涉及一种使用调制频谱的音乐信息搜索方法及其设备。

背景技术

现有的音乐信息搜索方法通过使用功率谱提取用于搜索音频的特征，其中，作为使用快速傅立叶变换（FFT）将音频信号转换到频域的结果而产生所述功率谱。因此，因为这样的方法不能强大地抗各种噪声环境，所以会发生问题。

此外，现有的音乐信息搜索方法往往需要过多的时间来通过使用统计方法（诸如，高斯混合模型（GMM）和隐马尔可夫模型（HMM））将用户的查询与存在大数据库中的数据进行匹配来搜索音乐歌曲，因此，这样的方法无法在短时间内提供搜索信息。

此外，在通过建立音频指纹系统来搜索音乐信息的现有方法中，使用的特征针对噪声环境没有显示出强大性能。因此，当通过使用从真实环境（诸如，街道等）产生的音乐数据来获得音乐信息时，性能可恶化。

此外，现有的音乐信息搜索方法使用强大频谱平坦度和频谱波峰测量；但是，这些特征针对各种噪音环境也较弱。这样的方法也针对音频指纹索引使用矢量量化方法（VQ）或统计最近邻方法（SNN），因此，针对各种噪声环境，它们可具有较低的搜索信息的操作。

此外，现有的音乐信息搜索方法的问题在于，由于对通过在实现各种处理的结构中使用波转换提取出调制频谱之后使用最近邻分类方法，因此搜索很缓慢。

因此，需要一种针对噪声环境显示出强大性能并以高速度搜索音乐信息的新方法。

发明内容

本发明构思的示例性实施例克服上述缺点和上面未描述的其它缺点。此外，本发明构思不需要克服上述缺点，并且本发明构思的示例性实施例可不克服任何上述问题。

根据示例性实施例，技术目的在于提供一种用于针对噪声环境高速搜索音频信息的方法及其设备，其中，所述方法通过提取针对噪声环境相对较强的调制频谱，将与提取出的调制频谱可清楚区分的调制频谱峰值点相关的位置信息转换为哈希地址和哈希值，并使用哈希表来针对噪声环境高速搜索音频信息。

根据示例性实施例，另一技术目的在于提供一种用于经由哈希搜索方法来搜索音乐信息的方法及其设备，其中，所述方法根据针对噪声环境相对较强的调制频谱特征，使用调制频谱峰值点或调制频谱峰值点位置。

根据示例性实施例，提供一种音乐信息搜索方法，所述方法可包括：从音频数据提取调制频谱；通过使用与预设峰值点相关的位置信息从提取出的调制频谱产生调制频谱峰值点音频指纹；经由至少一个哈希函数将产生的调制频谱峰值点音频指纹转换为指示哈希表的地址的哈希键和存储在哈希表上的哈希值；提取与音频查询剪辑相关的哈希键，通过将提取出的哈希键与哈希表指示的地址进行比较来搜索音乐信息。