[发明专利]视网膜图像最佳化方法

权利要求书

1.一种视网膜图像最佳化方法，其特征在于包括下列步骤：

步骤1：选择视网膜彩色图像F，分离出该彩色图像的绿通道数据作为源图像S；

步骤2：低帽变换：对源图像S做数学形态学的低帽变换，生成低帽变换后图像B；

步骤3：低帽变换后图像的视觉质量最佳化：低帽变换后图像B的视觉质量最佳化分两步进行：

第一步是标准化变换，即低帽变换后图像B的标准化，标准化变换后获得标准化图像C；并计算标准化图像C的平均亮度AL；

第二步是标准化图像C的自适应最佳化变换，获得视觉质量最佳化的图像Z，所述图像的自适应最佳化变换通过修改的Zadeh-X变换实现：

修改的Zadeh-X变换为：

Z(x,y)=kC(x,y)-ThetaDeltaOpt+Theta]]>

在修改的Zadeh-X变换中，两个变换参数Delta_Opt和Theta分别取值为：

Delta_Opt=5×(255-AL)^0.811

Theta=0,AL<=127.5255,AL>127.5]]>

其中，C(x,y)表示标准化图像C的像素点(x,y)的灰度值；Z(x,y)表示变换后最佳化图像Z的像素点(x,y)的灰度值；k=255；AL为标准化图像C的平均亮度。