[发明专利]一种图像处理并行化方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及到基于GLSL的Retinex图像增强并行化领域。

背景技术

彩色图像增强，最常用的方法是讲灰度图像增强方法分别的作用于RGB三通道，但是由于对三通道增强幅度难以控制，很容易导致图像失真。于是有学者中提出了MSRCR算法。这种算法是基于灰色世界假设（即为一幅图像中有足够多的颜色变化是，RGB分量的平均值会趋向相同）。但是一旦假设不成立时（如很多医学图像中就很难有丰富的颜色成分）MSRCR算法就会使图像结果趋向于灰色，大量的色彩信息流失。

常用的彩色图像的Retinex算法，为多尺度Retinex算法和MSRCR算法。前者算法的复杂性较低，易于实现，后者通过相关算法的平衡R，G，B三通道的平均值，使得图像增强效果较前者更为突出，但是算法的复杂性高，实时性低。两种算法多应用于桌面平台，对于移动、手持平台的支持不够。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种基于GLSL的Retinex图像增强并行化方法，本方法实时性强、复杂性低，不仅可以应用于桌面平台，同时也支持移动、手持平台。

本发明的技术方案是：一种图像处理并行化方法，其步骤包括：

步骤一、分离源图像S（x，y）得到S_r（x，y），S_g（x，y），S_b（x，y）三幅图像，S_r（x，y），S_ｇ（ｘ，ｙ），Ｓ_ｂ（ｘ，ｙ）分别表示源图像的R，G，B通道的图像；

步骤二、对三幅图像Ｓ_ｒ（ｘ，ｙ），Ｓ_ｇ（ｘ，ｙ），Ｓ_ｂ（ｘ，ｙ）分别通过公式r(x,y)=log[R(x,y)]=logS(x,y)L(x,y)=log[S(x,y)]-log[S(x,y)*G(x,y)]]]>进行计算，计算结果分别通过指数运算底数为e，分别得到ｒ_ｒ（ｘ，ｙ）、ｒ_ｇ（ｘ，ｙ）和ｒ_ｂ（ｘ，ｙ），ｒ_ｒ（ｘ，ｙ）、ｒ_ｇ（ｘ，ｙ）和ｒ_ｂ（ｘ，ｙ）分别为经过Retinex变化后得到的R，G，B通道的图像，Ｇ（ｘ，ｙ）表示对图像进行色彩估算的高斯函数，Ｌ（ｘ，ｙ）为图像固有的色彩属性函数，，作为中间表达变量简化函数表达，其中Ｇ（ｘ，ｙ）是对Ｌ（ｘ，ｙ）进行的估算；

步骤三、对ｒ_ｒ（ｘ，ｙ）、ｒ_ｇ（ｘ，ｙ）和ｒ_ｂ（ｘ，ｙ）分别通过公式