[发明专利]识别文档图像的方法和装置及其拍摄方法

说明书

提供一种识别文档图像的方法和装置及其拍摄方法。所述方法包括：通过将与比较像素不相似的每个像素和比较像素进行比较来将所述每个像素确定为特征点，从而从输入图像提取包括关于特征点的信息的主特征，其中，比较像素与所述每个像素隔开预定距离，并且通过将包括特征点的总数的标准的预设主分类标准应用于主特征，来将输入图像分类为文档图像或非文档图像。

技术领域

本公开涉及分析由拍摄装置（诸如数码相机）拍摄的图像的技术。更具体地讲，本公开涉及用于从拍摄的图像识别文档图像的方法和装置，及使用该方法和装置的拍摄方法。

背景技术

近年来，应用于普通数码相机和便携式摄像机的数字静止相机（DSC）功能已作为基本元素被应用于便携式终端（诸如智能电话、蜂窝电话、便携式多媒体播放器（PMP）、运动图像专家组（MPEG）、音频层3（MP3）播放器、个人导航装置、个人计算机（PC）、膝上型PC、平板计算机以及任何其它相似和/或合适的便携式电子装置），以便提高用户便利性。

用户可通过在任何时间和任何地点使用便携式终端来拍摄、捕捉照片。最近，由于安装于便携式终端的相机的性能和内容存储能力的快速发展，用户除了拍摄人物和风景之外，还可拍摄主要包含文本的印刷品（诸如书、纸和小册子），并可存储拍摄相应印刷品的图像，其中，拍摄相应印刷品的图像可被称为“文档图像”，从而利用相机来保存记录在相应印刷品中的信息。

根据趋势，已提出了确定当前将拍摄的图像是否为文档图像并相应地执行包括光圈值的拍摄条件的合适且自动的调整的技术。该技术在（惠普开发公司）于2006年5月30日发表的名称为“自动文档检测方法和系统（Automatic document detection method andsystem）”的美国7,053,939号专利申请中公开。

在上述现有技术中，考虑到由于字符而导致在文档图像中存在相对大量的边缘部分，将通过相机输入的图像划分为等尺寸的区域，针对所述区域中的每个检测边缘，并针对所述区域确定边缘的数量是否大于给定阈值，以检测文档图像。当边缘数量大于阈值的区域的总数量超出特定参考值时，将所述图像确定为文档图像。

在现有技术的方法中，尽管在一定程度上可准确判断文档图像，但是具有大量边缘的图像（如具有复杂图案的图像）更可能被判断错误。此外，在文档具有大尺寸字符、少量字符或各种尺寸或字体的情况下，或在文档具有表格（诸如公交时刻表、菜单表或日历）的情况下，难以准确将相应图像判断为文档图像。

因此，除了普通文档图像（诸如书和纸）之外，还需要一种在日常使用中针对各种类型和形状的信息印刷品更准确地判断文档图像的技术。

上述信息仅被呈现为有助于本公开的理解的背景信息。对于任何上述内容是否可适用于针对本公开的现有技术，未做出任何确定，也未做出任何断言。

发明内容

本公开的多个方面在于至少解决上述问题和/或缺点并在于至少提供下述优点。因此，本公开的一方面在于提供一种用于识别文档图像的方法和装置，以及一种使用该方法和装置的拍摄方法，其中，可更准确地判断在现有技术中难以确定为文档图像的各种类型和形状的信息印刷品的文档图像。

根据本公开的一方面，提供一种识别文档图像的方法。所述方法包括：通过将与比较像素不相似的每个像素和比较像素进行比较来将所述每个像素确定为特征点，从而从输入图像提取包括关于特征点的信息的主特征，其中，比较像素与所述每个像素隔开预定距离；并且通过将包括特征点的总数的标准的预设主分类标准应用于主特征，来将输入图像分类为文档图像或非文档图像。