[发明专利]一种双语语义关系分类模型的建立方法和系统在审

专利信息
申请号: 201310572760.5 申请日: 2013-11-14
公开(公告)号: CN103559181A 公开(公告)日: 2014-02-05
发明(设计)人: 钱龙华;胡亚楠;周国栋 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 215123 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 双语 语义 关系 分类 模型 建立 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种双语语义关系分类模型的建立方法,其特征在于,所述方法包括:

通过第一语言分类器对未标注语义关系的对应于第一语言的第一未标注语料进行语义关系分类,得到第一语义关系分类结果;

保存所述第一未标注语料与所述第一语义关系分类结果的对应关系至所述第一语言分类器的第一训练集;

将所述第一未标注语料翻译为对应于第二语言的第二未标注语料;

保存所述第二未标注语料与所述第一语义关系分类结果的对应关系至第二语言分类器的第二训练集;

通过所述第二语言分类器对未标注语义关系的对应于所述第二语言的第三未标注语料进行语义关系分类,得到第二语义关系分类结果;

保存所述第三未标注语料与所述第二语义关系分类结果的对应关系至所述第二训练集;

将所述第三未标注语料翻译为对应于所述第一语言的第四未标注语料;

保存所述第四未标注语料与所述第二语义关系分类结果的对应关系至所述第一训练集。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到第一语义关系分类结果,具体包括:

获取所述第一语言分类器对所述第一未标注语料进行语义关系分类得到的多个第一分类结果;

获取所述多个第一分类结果分别对应的可信度;

选取可信度最高的第一分类结果作为所述第一语义关系分类结果。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述保存所述第一未标注语料与所述第一语义关系分类结果的对应关系至所述第一语言分类器的第一训练集之后,还包括:

控制所述第一语言分类器从所述第一训练集中学习所述第一未标注语料与所述第一语义关系分类结果的对应关系,以便完善所述第一语言分类器。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述保存所述第二未标注语料与所述第一语义关系分类结果的对应关系至所述第二语言分类器的第二训练集之后,还包括:

控制所述第二语言分类器从所述第二训练集中学习所述第二未标注语料与所述语义关系分类结果的对应关系,以便完善所述第二语言分类器。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述第一语言为中文,所述第二语言为英文。

6.一种双语语义关系分类模型的建立系统,其特征在于,所述系统包括:

第一分类模块,用于通过第一语言分类器对未标注语义关系的对应于第一语言的第一未标注语料进行语义关系分类,得到第一语义关系分类结果;

第一保存模块,用于保存所述第一未标注语料与所述第一语义关系分类结果的对应关系至所述第一语言分类器的第一训练集;

第一翻译模块,用于将所述第一未标注语料翻译为对应于第二语言的第二未标注语料;

第二保存模块,用于保存所述第二未标注语料与所述第一语义关系分类结果的对应关系至第二语言分类器的第二训练集;

第二分类模块,用于通过所述第二语言分类器对未标注语义关系的对应于所述第二语言的第三未标注语料进行语义关系分类,得到第二语义关系分类结果;

第三保存模块,用于保存所述第三未标注语料与所述第二语义关系分类结果的对应关系至所述第二训练集;

第二翻译模块,用于将所述第三未标注语料翻译为对应于所述第一语言的第四未标注语料;

第四保存模块,用于保存所述第四未标注语料与所述第二语义关系分类结果的对应关系至所述第一训练集。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第一分类模块,具体包括:

分类结果获取单元,用于获取所述第一语言分类器对所述第一未标注语料进行语义关系分类得到的多个第一分类结果;

可信度获取单元,用于获取所述多个第一分类结果分别对应的可信度;

分类结果选取单元,用于选取可信度最高的第一分类结果作为所述第一语义关系分类结果。

8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:

第一控制模块,用于在保存所述第一未标注语料与所述第一语义关系分类结果的对应关系至所述第一语言分类器的第一训练集之后,控制所述第一语言分类器从所述第一训练集中学习所述第一未标注语料与所述第一语义关系分类结果的对应关系,以便完善所述第一语言分类器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学,未经苏州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310572760.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top