[发明专利]一种图像识别方法和装置

权利要求书

1.一种图像识别的方法，包括：

获取待识别图像，根据图像相似度查找与其相似的N张其他图像；

获取其他图像对应的主体信息以及根据相似度排序确定每张其他图像的权值，

根据各主体信息及对应图像的权值，分别对各主体信息进行权值累加计算，

提取最大累加值对应的主体信息，作为待识别图像的主体信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别图像包括：

接收图像识别请求；

从所述图像识别请求中提取出待识别图像。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据图像相似度查找与其相似的N张其他图像包括：

通过图片相似特征建成倒排索引，然后将待识别的图像去进行相似检索，获取与其相似的N张其他图像。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式获取其他图像对应的主体信息：

获取图像及其标注信息；

利用训练数据获取所述图像标注信息的支持信息列表；

从所述支持信息列表中提取所述图像的主体信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用训练数据获取图像标注信息的支持信息列表包括：

获取所述图像标注信息的中间数据；

从图像数据库中提取与所述中间数据相关的训练数据；

计算所述训练数据与所述中间数据的第一相关性分值；

利用所述第一相关性分值生成所述图像标注信息的支持信息列表。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算训练数据与所述中间数据的相关性分值包括：

计算训练数据与所述中间数据的相关性权值并求和E1；

将所有训练数据与所述中间数据的相关性权值进行累加处理并求和E2；

通过计算所述E2与所述E1的比值确定该训练数据与所述中间数据的第一相关性分值。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从支持信息列表中提取所述图像的主体信息包括：

获取所述图像标注信息的所有中间数据及其相关训练数据；

通过统计相同训练数据在所述支持信息列表中的分值计算每个中间数据的得分；

判断所述每个中间数据的得分与预设阈值的大小，当一中间数据的得分不小于所述预设阈值，则确定该中间数据为所述图像的主体信息。

8.一种图像识别的装置，包括：

查找单元，用于获取待识别图像，并根据图像相似度查找与其相似的N张其他图像；

排序单元，用于获取所述查找单元查找到的其他图像对应的主体信息以及根据相似度排序确定每张其他图像的权值，

计算单元，用于根据各主体信息及对应图像的权值，分别对各主体信息进行权值累加计算，

识别单元，用于提取最大累加值对应的主体信息，作为待识别图像的主体信息。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述查找单元包括：

接收图像识别请求的接收模块，及

从所述接收模块接收到的图像识别请求中提取出待识别图像的提取模块。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述排序单元包括：

获取单元，用于获取图像及其标注信息；

生成单元，用于利用训练数据获取所述图像标注信息的支持信息列表；

提取单元，用于从所述支持信息列表中提取所述图像的主体信息。