[发明专利]网络关键词识别处理方法和装置

权利要求书

1.一种网络关键词识别处理方法，其特征在于，包括：

获取当前时间周期内网络中关键词带来的第一访问人次数；

获取多个历史时间周期内所述关键词带来的第二访问人次数；

计算所述第一访问人次数占所述第一访问人次数与所述第二访问人次数之和的比例值；以及

基于所述比例值对所述关键词进行识别，

其中，在基于所述比例值对所述关键词进行识别之后，所述网络关键词识别处理方法还包括：

计算每个所述关键词于每段所述时间周期内的增幅；以及

计算每个所述关键词在不同的所述时间周期之间的增幅是否具有递延性。

2.根据权利要求1所述的网络关键词识别处理方法，其特征在于，基于所述比例值对所述关键词进行识别包括：

利用所述比例值和所述第一访问人次数得出所述当前时间周期的关键词访问热度值；以及

根据所述关键词热度值对所述关键词进行识别。

3.根据权利要求2所述的网络关键词识别处理方法，其特征在于，根据所述关键词热度值对所述关键词进行识别包括：

获取多个时间周期内的关键词热度值；

获取所述多个时间周期内的关键词热度值与所述当前时间周期内关键词热度值的对应关系；

根据所述对应关系加权计算出所述当前时间周期内的关键词递延热度值；以及

根据所述关键词访问热度值和所述关键词递延热度值得到所述当前时间周期的关键词热度值。

4.根据权利要求2所述的网络关键词识别处理方法，其特征在于，所述当前时间周期的关键词访问热度值通过以下方式进行计算：

r＝(m*C+x*n)/(n+C)；

其中，C表示设定的访问人次常数，n表示预先设定的关键词访问人次数，x表示预先设定的关键词的访问人次得分，m为所有关键词的访问人次平均得分，r表示所述当前时间周期的关键词访问热度值。

5.一种网络关键词识别处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取当前时间周期内网络中关键词带来的第一访问人次数；

第二获取单元，用于获取多个历史时间周期内所述关键词带来的第二访问人次数；

第一计算单元，用于计算所述第一访问人次数占所述第一访问人次数与所述第二访问人次数之和的比例值；以及

识别单元，用于基于所述比例值对所述关键词进行识别，

在基于所述比例值对所述关键词进行识别之后，所述网络关键词识别处理装置还包括：

第二计算单元，用于计算每个所述关键词于每段所述时间周期内的增幅；以及

第三计算单元，用于计算每个所述关键词在不同的所述时间周期之间的增幅是否具有递延性。

6.根据权利要求5所述的网络关键词识别处理装置，其特征在于，所述识别单元包括：

计算模块，用于利用所述比例值和所述第一访问人次数得出所述当前时间周期的关键词访问热度值；以及

识别模块，用于根据所述关键词热度值对所述关键词进行识别。

7.根据权利要求6所述的网络关键词识别处理装置，其特征在于，所述识别模块包括：

第一获取子模块，用于获取多个时间周期内的关键词热度值；

第二获取子模块，用于获取所述多个时间周期内的关键词热度值与所述当前时间周期内关键词热度值的对应关系；

第一计算子模块，用于根据所述对应关系加权计算出所述当前时间周期内的关键词递延热度值；以及

第二计算子模块，用于根据所述关键词访问热度值和所述关键词递延热度值得到所述当前时间周期的关键词热度值。

8.根据权利要求6所述的网络关键词识别处理装置，其特征在于，所述计算模块还用于通过以下方式进行计算：

r＝(m*C+x*n)/(n+C)；

其中，C表示设定的访问人次常数，n表示预先设定的关键词访问人次数，x表示预先设定的关键词的访问人次得分，m为所有关键词的访问人次平均得分，r表示所述当前时间周期的关键词访问热度值。