[发明专利]地震属性指导水平井导向的方法及其装置

说明书

技术领域

本发明涉及水平井钻井技术领域，更具体地讲，涉及一种地震属性指导水平井导向的方法和装置。

背景技术

目前，国内水平井地质导向技术还处于发展阶段，我国水平井钻井过程中地震技术没有参与水平井的地质导向过程。水平井地质导向主要利用随钻测井中的伽玛、电阻率、气测曲线等测井曲线，该类曲线只能在钻后测得。利用随钻测井曲线，预测下一步岩性变化，调整下一步钻井轨迹，没有充分利用地震数据的横向高分辨率优点，在岩性变化不大的情况下能达到较好的效果，但在岩性复杂区采用常规方法地质导向，其目标岩性钻遇率较低。现有的地震属性优化算法有粗集理论、遗传算法、神经网络算法等相关算法，目前针对地震属性通常采用单一优化算法，其计算工作量大，同时没有明确的地质意义。

因此，需要一种提高钻遇目标岩性钻遇率的水平井导向方法。

发明内容

本发明的目的在于解决上述技术问题，因此，本发明的一方面提供了一种地震属性指导水平井导向的方法和装置。

为了实现上述目的，提供了一种地震属性指导水平井导向的方法，可包括以下步骤：获取水平井导向的随钻测井资料；沿水平井轨迹的每个点，以该点为中心纵向上提取规定个数样点属性进行加权叠加，将加权叠加结果作为该点属性；结合区内已有的水平井地质导向的随钻测井资料，优选出对伽玛数据敏感的多个地震属性；利用随钻测井资料中的伽玛数据与地震属性建立统计模型，实现利用地震属性预测沿水平井轨迹的伽玛数据并判断沿井轨迹的岩性，指导水平井导向。

优选地，可利用神经网络算法与粗集理论相结合来优选出对伽玛数据敏感的多个地震属性。

优选地，可通过采用神经网络算法和加权叠加算法来建立统计模型。

优选地，上述步骤可还包括：当出现预测差异时，修正已有统计模型关系，指导下一步钻井方向。

为了实现上述目的，提出了一种地震属性指导水平井导向的装置，可包括：获取模块，获取水平井导向的随钻测井资料；提取模块，沿水平井轨迹的每个点，以该点为中心纵向上提取规定个数样点属性进行加权叠加，将加权叠加结果作为该点属性；选择模块，结合区内已有的水平井地质导向的随钻测井资料，优选出对伽玛数据敏感的多个地震属性；建模模块，利用随钻测井资料中的伽玛数据与地震属性建立统计模型，指导水平井导向。

优选地，可利用神经网络算法与粗集理论相结合来优选出对伽玛数据敏感的多个地震属性。

优选地，建模模块可通过采用神经网络算法和加权叠加算法建立统计模型。

优选地，上述装置可还包括修正模块，当出现预测差异时，修正已有统计模型关系，指导下一步钻井方向。

上述地震属性指导水平井导向的方法和装置，通过将地震属性应用于水平井的地质导向，提高了钻遇目标岩性的钻遇率，对于针对碎屑岩的水平井地质导向具有良好的应用前景。

附图说明

通过下面结合附图对本发明的示例性实施例进行的描述，本发明的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：

图1是根据本发明示例性实施例的地震属性指导水平井导向方法的流程图；

图2是示出平均振幅和包络差属性与伽玛之间的关系曲线的示意图；

图3是示出统计模型建立过程的示意图；

图4是示出利用地震属性预测与实际测得的伽玛曲线对比关系的示意图；

图5是根据本发明第一示例性实施例的地震属性指导水平井导向装置的框图；

图6是根据本发明第二示例性实施例的地震属性指导水平井导向装置的框图。

具体实施方式

以下，参照附图来详细说明本发明的实施例。

总体来讲，根据本发明的地震属性指导水平井导向方法包括以下步骤：获取水平井导向的随钻测井资料；沿水平井轨迹的每个点，以该点为中心纵向上提取规定个数样点属性进行加权叠加，将加权叠加结果作为该点属性；结合区内已有的水平井地质导向的随钻测井资料，优选出对伽玛数据敏感的多个地震属性；利用随钻测井资料中的伽玛数据与地震属性建立统计模型，实现利用地震属性预测沿水平井轨迹的伽玛数据并判断沿井轨迹的岩性，指导水平井导向。

下面将结合本发明的具体实施例来对本发明的地震属性指导水平井导向的方法进行详细描述。

图1是示出根据本发明示例性实施例的地震属性指导水平井导向方法的流程图。

在步骤S101，获取水平井导向的随钻测井资料。