[发明专利]一种网-荷智能互动方法及装置

权利要求书

1.一种网-荷智能互动方法，其特征在于，包括：

获取多个电力用户的历史负荷曲线，分别根据所述历史负荷曲线得到典型日负荷曲线；

对所述典型日负荷曲线进行聚类负荷分类；

建立互动控制模式提取决策模型，通过所述互动控制模式提取决策模型对所述聚类负荷分类后的负荷类别进行分析和判别，得到不同负荷类别适用的控制方式；

将所述控制方式向所述电力用户推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个电力用户的历史负荷曲线，分别根据所述历史负荷曲线得到典型日负荷曲线，包括：

获得多个电力用户一定时间段内的历史用电负荷数据，对所述历史用电负荷数据进行归一化处理，按一天24小时得到日历史负荷曲线；

采用智能算法计算并提取各电力用户的典型日负荷曲线。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述典型日负荷曲线进行聚类负荷分类，包括：

采用最优层次聚类方法对所述典型日负荷曲线进行分类，将具有相似负荷波动特性的用户归为一类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用最优层次聚类方法对所述典型日负荷曲线进行分类，包括：

根据最优样本距离和类间距离计算方法组合对所述典型日负荷曲线进行分类。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立互动控制模式提取决策模型，包括：

根据用户负荷特性指标判别体系，结合所述电力用户所在地的负荷高峰、低谷所处时间段以及用户生产作息机制，建立互动控制模式提取决策模型。

6.一种网-荷智能互动装置，其特征在于，包括：

典型日负荷曲线获取单元，用于获取多个电力用户的历史负荷曲线，分别根据所述历史负荷曲线得到典型日负荷曲线；

负荷分类单元，用于对所述典型日负荷曲线进行聚类负荷分类；

控制方式确定单元，用于建立互动控制模式提取决策模型，通过所述互动控制模式提取决策模型对所述聚类负荷分类后的负荷类别进行分析和判别，得到不同负荷类别适用的控制方式；

推送单元，用于将所述控制方式向所述电力用户推送。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述典型日负荷曲线获取单元，包括：

日历史负荷曲线确定模块，用于获得多个电力用户一定时间段内的历史用电负荷数据，对所述历史用电负荷数据进行归一化处理，按一天24小时得到日历史负荷曲线；

典型日负荷曲线确定模块，用于采用智能算法计算并提取各电力用户的典型日负荷曲线。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述负荷分类单元，包括：

分类确定模块，用于采用最优层次聚类方法对所述典型日负荷曲线进行分类，将具有相似负荷波动特性的用户归为一类。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分类确定模块，包括：

分类确定子模块，用于根据最优样本距离和类间距离计算方法组合对所述典型日负荷曲线进行分类。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述控制方式确定单元，包括：

模型建立单元，用于根据用户负荷特性指标判别体系，结合所述电力用户所在地的负荷高峰、低谷所处时间段以及用户生产作息机制，建立互动控制模式提取决策模型。