[发明专利]推荐视频资源的方法及系统

说明书

技术领域

 本发明涉及智能电视技术领域，特别是涉及推荐视频资源的方法及系统。

背景技术

随着手机和平板电脑的大面积智能化，智能电视也正逐步进入我们的生活。智能电视像智能手机一样，具有全开放式平台，搭载了操作系统，可以由用户自行安装和卸载软件、游戏等程序，这类程序可能是智能电视生产商提供的，还可能是第三方服务商提供的，通过此类程序可以不断对智能电视的功能进行扩充。另外，还可以通过网线、无线网络来实现上网冲浪等。即，真正的智能电视能从网络、AV设备、PC等多种渠道获得节目内容，通过简单易用的整合式操作界面，简易操作即可将消费者最需要的内容在大屏幕上清晰地展现。

目前，用户从智能电视获取资源的方式一般只有两种。一种是最传统的方式，也即用户自己通过智能电视界面中提供的各种访问入口，主动选择信息源之后进行点击观看。例如，用户可以选择观看传统的电视信号源，或者智能电视服务器提供的轮播频道中的节目，等等。另一种是服务器向用户推送一些推荐信息，例如将最近的热门视频推送给用户，用户进行被动的接收。

通过向用户推送一些视频的方式，使得用户可以通过智能电视获得更丰富的信息。但是，现有技术在进行视频信息的推送时，主要考虑的是视频的热门程度等信息，推送给用户之后，多数用户可能对其并不感兴趣，进而被用户忽略，浪费了推送过程所耗费的系统及网络资源。

因此，迫切需要本领域技术人员解决的技术问题就在于，在向用户推送视频信息的过程中，如何使得推荐的有效性得到提高。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明提供一种推荐视频资源的方法及系统。

一种推荐视频资源的方法，包括：收集各用户观看视频过程中的历史记录；所述历史记录包括观看视频的时间信息，以及至少一种其他维度上的数据；对收集到的各用户的历史记录进行统计，根据所述观看视频的时间信息计算每一用户在各时段内观看视频的观看数量占比或观看时长占比，并将该用户归入数量占比或时长占比大于组阈值的特定时段所对应的用户组，该用户定义为典型用户，生成各特定时段对应的包括典型用户的用户组；分别获取各特定时段的用户组内典型用户在其他维度上的数据特征，确定各特定时段的用户在其他维度上的组特征；判断典型用户外的其他用户在其他维度上的数据特征，是否满足某特定时段组的组特征，如果是，则将该用户加入该特定时段的用户组；根据各用户组所对应的特定时段信息，向用户组内的用户推荐对应的视频资源。

可选地，所述至少一种其他维度上的数据包括，用户观看视频的名称、用户进行搜索的记录和搜索内容、和用户对推荐类的消息的点击记录。

可选地，所述收集各用户观看视频过程中的历史记录包括：当用户观看视频的时长大于第一下限值时，记录其历史记录。

可选地，所述组阈值包括数量占比组阈值或时长占比组阈值。

可选地，计算典型用户外的其他用户各观看时段的数量占比，判断该数量占比是否大于等于对应组的数量占比组阈值，若大于等于对应的数量占比组阈值则将其划入该组；若小于各分组的数量占比组阈值，则获得该用户在其他维度上的数据特征。

可选地，计算典型用户外的其他用户各观看时段的时长占比，判断该时长占比是否大于等于对应组的时长占比组阈值，若大于等于对应的时长占比组阈值则将其划入该组；若小于各分组的时长占比组阈值，则获得该用户在其他维度上的数据特征。

可选地，对于历史记录条数大于第二下限值的用户进行统计分组，对于分组后的用户在每增加一定条数的记录后重新对该用户进行统计分组。

一种推荐视频资源的系统，包括：历史记录获取模块，用于收集各用户观看视频过程中的历史记录；所述历史记录包括观看视频的时间信息，以及至少一种其他维度上的数据；典型用户选取划分模块，用于对收集到的各用户的历史记录进行统计，根据所述观看视频的时间信息计算每一用户在各时段内观看视频的观看数量占比或观看时长占比，并将该用户归入数量占比或时长占比大于组阈值的特定时段所对应的用户组，该用户定义为典型用户，生成各特定时段对应包括典型用户的用户组；模型训练模块，用于分别获取各特定时段的用户组内典型用户在其他维度上的数据特征，确定各特定时段的用户在其他维度上的组特征；用户分组模块，用于判断典型用户外的其他用户在其他维度上的数据特征，是否满足某特定时段组的组特征，如果是，则将该用户加入该特定时段的用户组；视频推荐模块，用于根据各用户组所对应的特定时段信息，向用户组内的用户推荐对应的视频资源。