[发明专利]通用的网络数据容错接收方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201310581622.3 申请日: 2013-11-18
公开(公告)号: CN103560867B 公开(公告)日: 2017-01-18
发明(设计)人: 于宏毅;王晓梅;于鹏;陈彦;李立春;张霞;范亮 申请(专利权)人: 中国人民解放军信息工程大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 王宝筠
地址: 450002 河南省*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 通用 网络 数据 容错 接收 方法 装置 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及网络数据处理与还原技术领域,尤其涉及一种通用的网络数据容错接收方法、装置及系统。

背景技术

网络数据泛指通信网络中链路层(包括链路层)以上各协议层的协议数据单元。由于网络节点能力有限、无线通信环境不理想等因素,物理层信道编码等差错控制技术不能彻底解决传输中出现的差错问题,使得网络实体接收方接收的网络数据仍然可能存在错误。

一种现有的数据差错控制方法1为:发送方和接收方事先约定差错控制编码方式,即约定数据的关联关系,发送方首先对网络数据进行编码形成码字,即增加冗余数据、建立关联关系并形成码字,然后将码字发送至接收方,接收方根据约定的译码方式对接收到的网络数据进行译码,即基于关联关系对差错进行纠正,得到数据。

另一种现有的数据差错控制方法2为:发送方和接收方事先约定差错控制编码方式,即约定数据的关联关系,发送方首先对网络数据进行编码形成码字,即增加冗余数据、建立关联关系并形成码字,然后将码字发送至接收方,接收方根据约定的关联关系对接收的网络数据进行检错,将检错信号发送至发送方,发送方依据检错信号决定是否重发,直到接收方得到无误数据为止。

现有技术中需要发送方和接收方事先约定关联关系,两者都根据约定关联关系进行编码和译码,从而实现差错恢复。发送方和接收方是在增加冗余数据的基础上对网络数据进行恢复,降低了通信的高效性。此外,方法2适用于发送方和接收方的通信是双向的通信环境,不适用于发送方和接收方为单向传输的环境。

因此现在需要一种网络数据接收方法,能够适用于单向通信和双向通信的网络环境并且能够高效地对网络数据进行容错接收。

发明内容

本发明提供了一种通用的数据容错接收方法、装置及系统,采用本方法能够适用于单向通信和双向通信的网络环境并且能够高效地对网络数据进行接收。

为了实现上述目的,本发明提供了以下技术手段:

一种通用的网络数据容错接收方法,应用于通信网络中的接收方,包括:

根据目标任务按常规接收操作接收网络数据;

验证所述网络数据;

当所述网络数据验证有误时,利用元数据库中与所述网络数据有关的潜在关联关系和与所述目标任务对应的预设容错操作,对有误的网络数据进行前向恢复;

获得恢复后的网络数据。

优选的,元数据库中与所述网络数据有关的潜在关联关系的获取过程包括:

获取所述网络数据的基本信息;

根据所述基本信息获取所述网络数据已知的潜在关联关系;

将所述基本信息和所述已知的潜在关联关系存储至所述元数据库。

优选的,元数据库中与所述网络数据有关的潜在关联关系的获取过程包括:

在接收所述网络数据之后,依据所述网络数据的基本信息按预设挖掘操作挖掘潜在关联关系;

获得挖掘的潜在关联关系;

将所述挖掘的潜在关联关系按一定策略更新至所述元数据库。

优选的,将所述挖掘的潜在关联关系按一定策略更新至所述元数据库包括:

判断所述元数据库中是否存在所述挖掘的潜在关联关系;

当存在所述挖掘的潜在关联关系时,则不将所述挖掘的潜在关联关系更新至所述元数据库;

当不存在所述挖掘的潜在关联关系时,则将所述挖掘的潜在关联关系更新至所述元数据库。

优选的,所述潜在关联关系包括:

所述网络数据控制字段间的关联关系和/或所述网络数据报文间的关联关系。

优选的,所述目标任务包括容错分选、容错重组、容错解密或容错解压;

在根据目标任务按常规接收操作接收网络数据之前还包括:

预先根据所述网络数据和所述目标任务设置所述常规接收操作、所述预设挖掘操作和所述预设容错操作;

所述常规接收操作与所述目标任务一一对应,包括分选、重组、译码或解密;

所述预设挖掘操作包括关联分析方法、贝叶斯网络方法、时序分析方法或基于多叉树的概率统计方法;

所述预设容错操作包括最大后验容错操作、最小距离容错操作、基于贝叶斯分类的容错操作或相应的改进容错操作。

优选的,当所述预设容错操作中涉及网络数据的错误概率时,在对有误的网络数据进行前向恢复之前,还包括:

根据所述网络数据和有误的网络数据进行计算网络数据差错模型;

将所述网络数据差错模型应用于所述预设容错操作。

优选的,依据所述基本信息按预设挖掘操作挖掘潜在关联关系包括:

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