[发明专利]基于SG-CIM模型的配电网状态估计方法

权利要求书

1.一种基于SG-CIM模型的配电网状态估计方法，其特征在于该方法包括如下步骤：

1）分析SG-CIM模型中和配电网拓扑结构相关的包、主要的类以及类之间的关系；

2）对主网、配电网以及用户侧拓扑模型进行拼接，获取完整的配电网拓扑模型；

       3）获取配电网实时数据信息，并根据状态估计的算法对实时数据进行预处理，满足状态估计的需要；

       4）配电网状态估计模型的扩展，使其满足状态估计计算各方面功能的要求，进行状态估计。

2.根据权利要求1所述的基于SG-CIM模型的配电网状态估计方法，其特征在于：步骤1）中，涉及了IEC61970/61968的拓扑包和核心包；包括了 5个重要的类：拓扑节点类、拓扑岛类、导电设备类、端点类和连接节点类；其中，端点类代表导电设备连接到电力系统中的电气接口，每一个端点都属于一个具体的导电设备；原则上每一个端点必然连接到一个连接节点上，而每一个连接节点又一定属于一个拓扑节点；类之间的关系主要有继承、关联、聚合。

3.根据权利要求1所述的基于SG-CIM模型的配电网状态估计方法，其特征在于：步骤2）中，对调度自动化系统的主网、PMS系统的配网以及用电信息采集系统中的配电终端进行网络拓扑拼接，构建配电网的全拓扑结构；实现不同系统之间的模型对接。

4.根据权利要求1所述的基于SG-CIM模型的配电网状态估计方法，其特征在于：步骤3）中，对调度自动化中的实时量测、配电自动化的实时量测以及用电系统中的台区和用户量测进行数据集成，实现实时数据的跨系统集成，并根据状态估计的需要进行数据变换。

5.根据权利要求1所述的基于SG-CIM模型的配电网状态估计方法，其特征在于：步骤4）中，创建配电状态估计类DistributionStateEstimaton，此类中定义必要的固有属性，如量测矩阵MeasMatrix、信息矩阵G-Matrix、Jacobian矩阵H-Matrix、权系数矩阵W-Matrix；根据状态估计算法对量测量进行变换，并进行状态估计。

6.根据权利要求1所述的基于SG-CIM模型的配电网状态估计方法，其特征在于：步骤4）中，配电网状态估计的主要步骤如下：

(1)配电网络拓扑及电气参数；获取配电网络支路、节点相关信息以及相关的电气参数；

(2)初始化；初始化各节点电压；

(3)量测变换；将各量测量进行等效量测变换；

(4)构造量测向量Z和权系数矩阵W；

(5)形成量测Jacobian矩阵H和信息矩阵G,并进行因子化分解，分别计算修正量；

(6)修正输入量,在已知根节点电压的的基础上,前推各节点电压；

(7)计算得相邻两次迭代电压差的模分量的最大值与收敛标准作比较,符合精度要求退出,否则转(5)继续迭代。