[发明专利]一种手写体关键词检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像检测技术，尤其涉及一种基于文字局部特征的特定书写人手写体关键词检测方法。

背景技术

手写体关键词检测是在大量手写文本图像中检测特定的关键词。目前手写体关键词检测的方法通常是在文字识别的基础上再进行字符检索。

然而中文汉字类别多，书写风格多变，现有基于识别文字的手写体关键词检错方法首先需要建立庞大的汉字模板库，并花费大量时间进行特征的训练和分类，前期的图像预处理和文字分割也很大程度影响识文字的别结果，进而影响关键词检测结果；此外这种依靠识别的结果的方法未将不同书写人的书写风格纳入考量，从而无法有效地对手写体文字的识别。

发明内容

本发明克服了现有技术中无法有效地识别特定书写人手写体文字的缺陷，提出了一种手写体关键词检测方法。

本发明提出了一种手写体关键词检测方法，包括如下步骤：步骤一：获取关键词图像库，提取所述关键词图像库中关键词图像的特征点建立关键词特征库；步骤二：提取待检测文本图像中文本的特征点，得到所述待检测文本图像的特征点库；步骤三：提取待检测文本图像的滑动窗口，从所述特征点库中提取所述滑动窗口对应的特征点集合，将所述特征点集合与所述关键词特征库对比，得到初始的匹配点对集合；步骤四：根据所述滑动窗口中文字几何结构信息，筛选所述初始的匹配点对集合得到准确的匹配点对；步骤五：根据所述匹配点对筛选所述待检测文本图像中的滑动窗口并整合，得到检测结果。

本发明提出的手写体关键词检测方法中，所述步骤三中当所述特征点集合中的特征点与所述关键词特征库差异小于阈值时，该特征点被检测为初始的匹配点对，所述特征点如下式所示：

|θs-θw|<p1p2<σsσw<1p2||d→s-d→w||2<p3;]]>

式中，θ_s表示关键词图像的特征点方向角，σ_s表示关键词图像的特征点尺度，表示关键词图像的特征点特征矢量，θ_w表示待检测文本图像的特征点方向角，σ_w表示待检测文本图像的特征点尺度，表示待检测文本图像的特征点特征矢量，p1、p2、p3分别表示阈值。

本发明提出的手写体关键词检测方法中，所述步骤四中通过文字几何结构信息约束筛选所述初始的匹配点对集合，其过程包括如下步骤：

步骤b1：建立所述特征点集合与所述关键词图像的特征点集合之间的几何信息约束图；

步骤b2：通过最大团查找算法对所述几何信息约束图进行筛选，删除所述初始的匹配点对集合中误匹配的匹配点对。

本发明提出的手写体关键词检测方法中，所述几何信息约束图的约束条件如下式表示：