[发明专利]一种综合性查体系统无效
申请号: | 201310582810.8 | 申请日: | 2013-11-20 |
公开(公告)号: | CN103558171A | 公开(公告)日: | 2014-02-05 |
发明(设计)人: | 杨洪民 | 申请(专利权)人: | 杨洪民 |
主分类号: | G01N21/31 | 分类号: | G01N21/31;G01N21/00;G01N15/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 250011 山东省济南*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 综合性 查体 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种查体平台,具体地讲,涉及一种综合性查体系统。
背景技术
随着社会的发展,人们自身的健康情况越来越重视,因此定时去医院查询身体健康状况的人数越来越多,医院、诊所等接收的患者越来越多,这也造成了医疗机构工作压力过大,患者身体健康情况记录,保存,查询繁琐等问题,市场上急需一种能够全方面检测人体各项指标,并且使用方便,数据保存简洁的仪器。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种综合性查体系统,能够快速、准确的检测人体血液、尿液、生化等信息,并且这些基本信息能够方便快捷的录入系统,同时自动生成电子档案,上传到网络,方便后台管理系统管理。
本发明采用如下技术方案实现发明目的:
一种综合性查体系统,包括:
指纹检测和身份证录入模块:对患者的真实身份进行统计,并与自身的健康状况进行绑定,其特征在于,还包括:
生化分析模块:对通过吸收光谱法获取的人体肝功、肾功、离子代谢、血糖、血脂的参数进行分析,并将分析结果进行存储和显示;
血液分析模块:对通过电阻抗法计数的方式实现白细胞(WBC)、淋巴细胞(LY)、中性粒细胞(NE)、单核细胞(MO)、淋巴细胞比率(LY%)、中性粒细胞比率(ME%)、单核细胞比率(MO%)、红细胞(RBC)、血红蛋白(HGB)、平均血红蛋白浓度(MCHC)、红细胞平均体积(MCV)、平均血红蛋白量(MCH)、红细胞分布宽度(RDW)、红细胞压积(HCT)、血小板(PLT)、平均血小板体积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)、血小板比率(PCT)参数信息进行分析,并将分析结构进行存储和显示;
尿液分析模块:针对通过超高亮度冷光源反射测定原理获取的人体尿液中葡萄糖(GLU)、胆红素(BIL)、酮体(KET)、比重(SG)、酸碱度(PH)、潜血(BLD)、蛋白质(PRO)、尿胆原(URO)、亚硝酸盐(NIT)、白细胞(LEU)、抗坏血酸(VC)参数信息进行分析,并将分析结果进行存储和显示;
糖化血红蛋白分析模块:对通过电阻抗法计数的方式实现白细胞(WBC)、淋巴细胞(LY)、中性粒细胞(NE)、单核细胞(MO)、淋巴细胞比率(LY%)、中性粒细胞比率(ME%)、单核细胞比率(MO%)、红细胞(RBC)、血红蛋白(HGB)、平均血红蛋白浓度(MCHC)、红细胞平均体积(MCV)、平均血红蛋白量(MCH)、红细胞分布宽度(RDW)、红细胞压积(HCT)、血小板(PLT)、平均血小板体积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)、血小板比率(PCT)参数信息进行分析,并将分析结构进行存储和显示。
与现有技术相比,本发明的优点和积极效果是:本发明通过采集血液分析仪、糖化血红蛋白分析仪、尿液分析仪、生化分析仪的检测信息,针对接收的患者健康信息进行分析保存,微型打印机可以将患者的健康状况进行实时打印,同时可以通过网络上传至网络保存并进行统一管理,指纹检测模块和身份证录入模块对患者的真实身份进行统计,并与自身的健康状况进行绑定,安全可靠。
附图说明
图1为本发明的原理方框图。
图2为本发明的硬件连接结构图。
具体实施方式
下面结合附图和优选实施例对本发明作更进一步的详细描述。
参见图1和图2, 本发明的硬件结构包括电脑主机,所述电脑主机分别连接指纹识别器、身份证阅读器、生化分析仪,血液分析仪,尿液分析仪,糖化血红蛋白分析仪、微型打印机,各个元器件之间可以相互通信。
本发明的综合性查体系统包括指纹检测模块和身份证录入模块:对患者的真实身份进行统计,并与自身的健康状况进行绑定,还包括:
生化分析模块:对通过吸收光谱法获取的人体肝功、肾功、离子代谢、血糖、血脂的参数进行分析,并将分析结果进行存储和显示;
血液分析模块:对通过电阻抗法计数的方式实现白细胞(WBC)、淋巴细胞(LY)、中性粒细胞(NE)、单核细胞(MO)、淋巴细胞比率(LY%)、中性粒细胞比率(ME%)、单核细胞比率(MO%)、红细胞(RBC)、血红蛋白(HGB)、平均血红蛋白浓度(MCHC)、红细胞平均体积(MCV)、平均血红蛋白量(MCH)、红细胞分布宽度(RDW)、红细胞压积(HCT)、血小板(PLT)、平均血小板体积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)、血小板比率(PCT)参数信息进行分析,并将分析结构进行存储和显示;
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