[发明专利]基于数据融合和数据挖掘的数据仓库及其应用方法

权利要求书

1.基于数据融合和数据挖掘的数据仓库，其特征在于，包括：

数据抽取层：抽取联机事务处理系统、外部数据源及脱机的数据存储介质中的数据，并将抽取的数据导入数据存储层；

数据存储层：包括对面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的数据进行存储的ODS，对企业级数据进行存储的EDW，以及数据集市；

数据访问层：以报表、图形或者数据分析的方式对数据存储层中的数据进行访问，并进行分析预测。

2.根据权利要求1所述的基于数据融合和数据挖掘的数据仓库，其特征在于，所述数据抽取层通过互联、复制、增量、转换、调度和监控的方式对数据进行抽取。

3.根据权利要求2所述的基于数据融合和数据挖掘的数据仓库，其特征在于，所述数据存储层中，ODS将抽取后的数据进行短期存储；EDW将抽取后的数据进行长期存储；数据集市按照用户需求将数据组织后进行存储。

4.权利要求1~3任意一项所述的基于数据融合和数据挖掘的数据仓库的应用方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）数据抽取层对联机事务处理系统、外部数据源及脱机的数据存储介质中的数据进行浏览和预处理，并对预处理后的数据进行抽取和合并处理；

（2）数据存储层通过关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析将数据抽取层中的数据进行分析组合及挖掘，并将挖掘的数据分类存储于ODS、EDW或数据集市中；

（3）用户在数据访问层输入数据访问请求，数据访问层根据用户输入的访问请求的类型确定从ODS、EDW或数据集市中提取相应数据进行显示。

5.根据权利要求4所述的基于数据融合和数据挖掘的数据仓库的应用方法，其特征在于，所述步骤（1）中，采用多源数据融合技术对抽取的数据进行筛选合并。

6.根据权利要求5所述的基于数据融合和数据挖掘的数据仓库的应用方法，其特征在于，所述步骤（1）中，预处理包括数据清理、数据集成、数据变换和数据归约。