[发明专利]基于类内类间距离的人脸验证方法

权利要求书

1.基于类内类间距离的人脸验证方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、对给定人脸图像样本进行人脸图像特征提取，记为I_i,j,表示第i个人的第j张人脸图像特征，I的特征维数记为N；

步骤2、计算不同人脸图像特征之差构成差空间，记为H（I_i,j-I_m,k），其中，同一个人的不同人脸图像特征之差构成类内空间，即当i=m时，不同人的人脸图像特征之差构成类间空间，即i≠m时；

步骤3、标记所有类内空间中的人脸图像特征之差为正样本，所有类间空间中的人脸图像特征之差为负样本；

步骤4、采用Adaboost做特征选择，得到一个X维的特征序列，所述X<N；

步骤5、对所有正样本及负样本按照X维的特征序列进行特征抽取，得到X维的正负样本；

步骤6、对X维的正负样本采用SVM进行训练，得到两类分类器；

步骤7、对需要验证的两个人脸图像样本进行人脸图像特征提取，并计算其人脸图像之差，对该人脸图像之差按照X维的特征序列进行特征抽取，特征抽取后使用两类分类器进行分类，若分类结果为正样本，则认为验证通过，若分类结果为负样本，则认为验证失败。

2.根据权利要求1所述基于类内类间距离的人脸验证方法，其特征在于，步骤1中，所述人脸图像特征为gabor人脸图像特征或LBP人脸图像特征。

3.根据权利要求1或2所述基于类内类间距离的人脸验证方法，其特征在于，步骤2中，所述人脸图像特征之差的计算为欧式距离或曼哈顿距离。