[发明专利]电力系统噪声自适应抗差状态估计方法

权利要求书

1.一种电力系统噪声自适应抗差状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，获取L个量测断面，其中，L为正整数；

S2，对每个所述量测断面进行量测误差估计以获取误差矢量；以及

S3，基于所述L个量测断面估计得到的误差矢量，运用统计学习方法估计得到广义高斯密度模型GGD的参数，以获取量测噪声的分布类型，并根据所述噪声分布类型选择对应的最优抗差状态估计模型。

2.如权利要求1所述的电力系统噪声自适应抗差状态估计方法，其特征在于，所述S2具体包括：

S21，令迭代计数器j=1；

S22，对于第j个所述量测断面，假设所述第j个量测断面中具有m_j个量测量，基于所述m_j个量测量，运行最大指数绝对值状态估计方法MEAV，辨识出不良数据并剔除，以获取个正常量测量；

S23，基于所述个正常量测量运行加权最小二乘法WLS，计算残差矢量rj=[rj_1,rj_2,...,rj_gjg]T;]]>

S24，通过不良数据的估计辨识法，基于所述WLS得到的残差方程，由残差矢量估计量测方程中的误差矢量，并将所述误差矢量估计值表示为以及

S25，若j<L，则令j=j+1，继续执行S22，否则继续执行S3。