[发明专利]一种医疗图像数据的分析处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及医疗图像数据处理领域，尤其涉及一种医疗图像数据的分析处理方法及装置。

背景技术

随着计算机科学和信息技术的不断发展，医学成像技术也得到了迅速的发展，各种医疗成像设备不断涌现。如计算机断层成像（CT，Computed Tomography）、磁共振成像（MR，Magnetic Resonance）、正电子发射断层成像（PET，Positron Emission Tomography）、数字X射线成像（DR，Digital Radiography）以及单光子发射计算机断层成像（SPECT，Single-Photon Emission Computed Tomography）等。

但是，各种成像技术和检查方法都有它的优势与不足，并非一种成像技术可以适用于对人体所有器官的检查和疾病的诊断，也不是一种成像技术可以取代另一种成像技术，各种成像技术之间相辅相成、相互补充的。为了提高诊断正确率，通常需要在不同的时间点，使用上述多种医疗成像设备对患者进行扫描，以便可以综合利用患者的多时间点的各种医疗图像数据对患者进行诊断和治疗。

医生在对患者进行诊断和治疗的过程中，通常需要对患者的多时间点的各种医疗图像数据进行分析，进而医生可以分析病灶（例如肿瘤）在不同时间点的演化过程，在分析的过程中会对不同的时间点的医疗图像数据进行查看、比较等操作，进而实现对病灶进行量化评估、追踪的功能，并最终给出诊断意见。

但所述患者的多时间点的各种医疗图像数据通常是种类繁多，且各种医疗图像数据之间毫无关联，所以无法清晰、快速、简洁地为医生提供多时间点的各种相互关联的医疗图像数据，这会给医生对不同的时间点的各种医疗图像数据进行查看、比较，并进行相关分析的过程中，带来许多不便，最终导致无法准确、及时对患者进行诊断和治疗的问题。

发明内容

本发明解决的问题是无法清晰、快速、简洁地为医生提供多时间点的各种相互关联的医疗图像数据，无法准确、方便对医疗图像数据进行分析，进而导致无法准确、及时对患者进行诊断和治疗的问题。

为解决上述问题，本发明技术方案提供一种医疗图像数据的分析处理方法，所述方法包括：

获取医疗图像数据，基于所述医疗图像数据的时间信息，对医疗图像数据进行分组，得到多组医疗图像数据集，其中，同组医疗图像数据集具有相同的时间信息；

对所述多组医疗图像数据集按照时间顺序进行排序；

对排序后的多组医疗图像数据集中的至少两组医疗图像数据集进行分析，以对病灶进行追踪。

可选的，所述医疗图像数据包括CT图像数据、PET图像数据、SPECT图像数据和MR图像数据中的至少一种图像数据。

可选的，所述对排序后的多组医疗图像数据集中的至少两组医疗图像数据集进行分析，以对病灶进行追踪包括：

获取第一数据集和第二数据集，所述第一数据集和第二数据集为排序后的多组医疗图像数据集中排序相邻的两组医疗图像数据集；

对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准；

对配准后的第一数据集和第二数据集进行分析，以对病灶进行追踪。

可选的，所述第一数据集和第二数据集为对同一个患者进行扫描获取的医疗图像数据。

可选的，所述对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准为通过单模配准或者多模配准进行图像配准。

可选的，所述对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准是基于CT图像数据中的灰度信息进行图像配准。

可选的，所述对配准后的第一数据集和第二数据集进行分析是基于PET图像数据进行分析的。

可选的，所述对病灶进行追踪的结果为对病灶进行定位和定性。

可选的，所述对所述第一数据集和第二数据集进行图像配准的方法包括自动配准、手动配准和交互配准中的至少一种方法。

可选的，所述方法还包括：在对病灶进行追踪后，基于对病灶的追踪结果和实体瘤疗效评价标准，评估病灶变化趋势。

可选的，所述实体瘤疗效评价标准为PERCIST标准。

本发明技术方案还提供一种医疗图像数据的分析处理装置，所述装置包括：

分组单元，适于基于医疗图像数据的时间信息，对医疗图像数据进行分组，得到多组医疗图像数据集，其中，同组医疗图像数据集具有相同的时间信息；

排序单元，适于对所述多组医疗图像数据集按照时间顺序进行排序；