[发明专利]一种基于机器视觉的LCD检测的方法和系统

说明书

技术领域

本发明属于电子领域，特别涉及一种基于机器视觉的LCD检测的方法和系统。

背景技术

机器视觉是研究用计算机来模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术，机器视觉系统得首要目标是用图像创建或恢复现实世界模型，然后认知现实世界。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取的目标转换成图像信号，传送给图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转换成数字信号；图像系统对这些信号进行各种预案算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉系统得特点是提高生产的柔性和自动化程序。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量的工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不搞，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程序。

随着通讯实业在中国的蓬勃发展，移动电话的使用在中国越来越普遍。作为移动电话的核心之一的液晶显示器，由于用户的需求，正向大屏幕多点及彩色方向发展。由于液晶显示的分辨率不断上升，对其进行人工检测的难度也越来越大。

发明内容

基于现有技术中存在的上述技术问题。本发明提出了一种基于机器视觉的LCD检测的方法和系统，解决对LCD面板检测困难的问题。

本发明提供了一种基于机器视觉的LCD检测系统，包括：双相机，工控机，光纤和计算机，其中，所述工控机包含了速图像采集卡和并口，并支持多路图像采集，通过所述光纤用于对LCD面板的背面进行打光，所述双相机用于拍摄LCD面板，获得黑色区域的图像，所述黑色区域的图像为LCD面板图像，所述双相机将LCD面板图像发送给工控机，所述工控机用于将所述LCD面板图像转化为数字图像，并将数字化图像发送给计算机，所述计算机根据LCD面板图像进行二值化处理，并和所述标准图像进行对比，确定LCD的面板质量。

本发明还提供了一种基于机器视觉的LCD检测的方法，包括：

步骤1：根据LCD检测需求，设定模式识别模板；

步骤2：选定标准LCD面板，进行自学习，生成标准图像；

步骤3：利用双相机采集待检测的LCD面板的图像，并将采集到待检测LCD面板的图像发送给采集卡，由采集卡进行数字化转化，将转化后的待检测LCD图像发送给计算机，由计算机经过二值化处理，得到了待检测的LCD面板二值化图像；

步骤4：将标准的图像和待检测LCD面板的二值化图像进行对比，确定该待检测LCD面板的质量好坏。

基于上述的方法，还包括：经LCD驱动产生定位用模板，在液晶显示矩阵的四角各显示四个定位用方形小块作为模板识别时用的标准图像模板，在每个镜头的标准图像中，在自学习标准图像的时候，会自动将工程师定义的每个镜头的左右链各个模板的图像及其坐标保存下来，则在定位用的标准图像上，必有一对定位模板；在检测产品时，利用保存在硬盘中的模板在采集图像进行模板识别，然后将找到的模板坐标与保存在硬盘上的标准图像上相应模板的坐标进行比较，确定采集图像由多少为宜和旋转。

基于上述的方法，还包括：通过灰度整体拉伸的方法预先对采集的图像做预调整，LCD面板图像的黑白两种颜色，对应灰度直方图有两个峰值，分别为亮度大的峰值和亮度小的峰值，将较大的一个作为调整的基点，与设定的标准值相除，得到的商为灰度拉伸的放大倍数，然后将此倍数乘采集图像所有点的灰度得到灰度拉伸之后的采集图像。

本发明的有益效果是：通过上述方法和的系统，可以方便的检测LCD面板的质量的好坏。

附图说明

图1为本发明的一种基于机器视觉的LCD检测系统的示意图。

图中，1，双相机，2，工控机，3，LCD驱动，4，LCD，5，光纤，6，光源，7，图像采集卡，8，并口。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明，应指出的是，所描述的实施例仅旨在便于对本发明的理解，而对其不起任何限定作用。

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。