[发明专利]新型通信设备中用于铃流功率具有错误处理装置多内核DSP电路

说明书

（一）              领域

本发明新型通信设备中用于铃流功率具有错误处理装置多内核DSP电路属于电子通信领域。

（二）              简介

数字信号处理器

DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下主要特点：

1)    在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；

2)    程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；

3)    片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；

4)    具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；

5)    快速的中断处理和硬件I/O支持；

6)    具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；

7)    可以并行执行多个操作；

8)    支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。

9)    当然，与通用微处理器相比，DSP芯片的其他通用功能相对较弱些

本发明新型通信设备中用于铃流功率具有错误处理装置多内核DSP电路大略可分为有限冲激响应型和无限冲激响应型两类，可用硬件和软件两种方式实现。

在硬件实现方式中，它由加法器、乘法器等单元所组成，这与电阻器、电感器和电容器所构成的模拟滤波器完全不同。

数字信号处理系统很容易用数字集成电路制成，显示出体积小、稳定性高、可程控等优点。

数字滤波器也可以用软件实现。

软件实现方法是借助于通用数字计算机按滤波器的设计算法编出程序进行数字滤波计算。

本发明新型通信设备中用于铃流功率具有错误处理装置多内核DSP电路提出离散傅里叶变换的快速算法，简称快速傅里叶变换，以FFT表示。

自有了快速算法以后,离散傅里叶变换的运算次数大为减少，使数字信号处理的实现成为可能。

快速傅里叶变换还可用来进行一系列有关的快速运算，如相关、褶积、功率谱等运算。

快速傅里叶变换可做成专用设备，也可以通过软件实现。与快速傅里叶变换相似，其他形式的变换，如沃尔什变换、数论变换等也可有其快速算法。

谱分析

在频域中描述信号特性的一种分析方法，不仅可用于确定性信号，也可用于随机性信号。

所谓确定性信号可用既定的时间函数来表示，它在任何时刻的值是确定的；随机信号则不具有这样的特性，它在某一时刻的值是随机的。

因此，随机信号处理只能根据随机过程理论，利用统计方法来进行分析和处理，如经常利用均值、均方值、方差、相关函数、功率谱密度函数等统计量来描述随机过程的特征或随机信号的特性。

实际上，经常遇到的随机过程多是平稳随机过程而且是各态历经的，因而它的样本函数集平均可以根据某一个样本函数的时间平均来确定。

平稳随机信号本身虽仍是不确定的，但它的相关函数却是确定的。

在均值为零时,它的相关函数的傅里叶变换或Z变换恰恰可以表示为随机信号的功率谱密度函数，一般简称为功率谱。

这一特性十分重要，这样就可以利用快速变换算法进行计算和处理。

在实际中观测到的数据是有限的。

这就需要利用一些估计的方法，根据有限的实测数据估计出整个信号的功率谱。

针对不同的要求，如减小谱分析的偏差，减小对噪声的灵敏程度，提高谱分辨率等。

已提出许多不同的谱估计方法。

在线性估计方法中，有周期新型法，相关法和协方差法；在非线性估计方法中,有最大似然法,最大熵法，自回归滑动平均信号模型法等。

谱分析和谱估计仍在研究和发展中。

数字信号处理的应用领域十分广泛。

就所获取信号的来源而言，有通信信号的处理，雷达信号的处理，遥感信号的处理，控制信号的处理，生物医学信号的处理，地球物理信号的处理，振动信号的处理等。

若以所处理信号的特点来讲，又可分为语音信号处理，新型像信号处理，一维信号处理和多维信号处理等。

处理系统

无论哪方面的应用，首先须经过信息的获取或数据的采集过程得到所需的原始信号，如果原始信号是连续信号，还须经过抽样过程使之成为离散信号，再经过模数转换得到能为数字计算机或处理器所接受的二进制数字信号。