[发明专利]一种基于红外图像识别的三维空间定位系统在审

专利信息
申请号: 201310602763.9 申请日: 2013-11-22
公开(公告)号: CN103593658A 公开(公告)日: 2014-02-19
发明(设计)人: 潘李伟;顾立春;郭鑫;查文舒;黎川;王静 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 安徽汇朴律师事务所 34116 代理人: 丁瑞瑞
地址: 230001*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 红外 图像 识别 三维空间 定位 系统
【权利要求书】:

1.一种基于红外图像识别的三维空间定位系统,用来识别目标物体(7)的三维空间位置,其特征在于:包括第一红外摄像头(1)、第二红外摄像头(2)、第三红外摄像头(3)、红外激光器(4)、投影屏幕(5)、计算机(6),其中第三红外摄像头(3)的像平面面向投影屏幕(5)方向,第一红外摄像头(1)、第二红外摄像头(2)的像平面面对目标物体(7)方向,并且光轴严格垂直于投影屏幕(5),红外激光器(4)安放在目标物体(7)的位置,红外激光器(4)指向投影屏幕(5)的位置,计算机(6)连接第一红外摄像头(1)、第二红外摄像头(2)、第三红外摄像头(3)。

2.根据权利要求1所述的基于红外图像识别的三维空间定位系统,其特征在于:红外激光器(4)发射的激光在投影屏幕(5)上产生一个红外光斑,第三红外摄像头(3)捕捉到该红外光斑在投影屏幕(5)上的位置;第一红外摄像头(1)和第二红外摄像头(2)捕捉目标物体(7)的成像位置,根据图像定位、屏幕上定位点坐标计算、空间定位点坐标计算得到目标物体(7)的三维空间坐标。

3.根据权利要求2所述的基于红外图像识别的三维空间定位系统,其特征在于:所述图像定位包括从第一红外摄像头(1)、第二红外摄像头(2)拍摄的图像中识别出目标物体(7)在图像中的位置,从第三红外摄像头(3)拍摄的图像中识别出红外光斑在图像中的位置。

4.根据权利要求3所述的基于红外图像识别的三维空间定位系统,其特征在于:所述屏幕上定位点坐标计算是指根据第三红外摄像头(3)拍摄的图像计算红外光斑的空间位置,过程如下所述:以第三红外摄像头(3)拍摄的图像的左下角为中心,图像下侧边为x轴、屏幕左侧边为y轴建立二维坐标系x0y0,根据图像像素确定投影屏幕(5)的四个角的点坐标,分别为E(xe,ye)、F(xf,yf)、G(xg,yg)、G(xh,yh),红外光斑坐标为B1(x1,y1);

以投影屏幕(5)左下角为中心,投影屏幕(5)下侧边为x轴,投影屏幕(5)左侧边为y轴,垂直于投影屏幕(5)的方向为z轴建立三维空间坐标系xyz,在三维空间坐标系xyz,投影屏幕(5)的长为s,宽为h,投影屏幕(5)的四个角的点坐标分别是E(0,h,0)、F(s,h,0)、G(s,0,0)、H(0,0,0);

根据投影变换原理及摄像头成像原理,二维坐标系x0y0和三维空间坐标系xyz为透视投影变换,则存在八个常数m0、m1、m2、m3、m4、m5、m6、m7,使三维空间坐标系xyz投影屏幕上一点与第三红外摄像头(3)图像上的对应点存在如下关系式。

x2=m0x1+m1y1+m2m6x1+m7y1+1]]>  ①

y2=m3x1+m4y1+m3m6x1+m7y1+1]]>  ②

将红外图像中E(xe,ye)、F(xf,yf)、G(xg,yg)、G(xh,yh)的x值代入公式①,等于E(0,h,0)、F(s,h,0)、G(s,0,0)、H(0,0,0)的x值;红外图像中投影屏幕(5)的四个角的点坐标y值代入公式②,等于空间坐标系中四个角的点坐标y值,通过八个方程式求得常数m0、m1、m2、m3、m4、m5、m6、m7的值,得到三维空间坐标系与图像二维坐标系的转换关系式,计算出红外光斑的实际空间位置B(x2,y2,0)。

5.根据权利要求4所述的基于红外图像识别的三维空间定位系统,其特征在于:所述空间定位点坐标计算是指根据第一红外摄像头(1)、第二红外摄像头(2)拍摄的图像计算目标物体(7)的空间位置,具体过程如下所述。

在三维空间坐标系中,第一红外摄像头(1)、第二红外摄像头(2)的坐标分别为C1,C2已知,设目标物体(7)的位置坐标为A(xg,yg,zg),以目标物体(7)所在位置建立平行于投影屏幕(5)的虚拟平面,虚拟平面方程式为z=d,d为常数,在平面上标定不在一条直线上的任意四个点,以虚拟平面为xy平面建立三维空间坐标系,第一红外摄像头(1)、第二红外摄像头(2)在摄像图像上分别建立二维坐标系,以第一红外摄像头(1)、第二红外摄像头(2)以及目标物体(7)的位置关系可知,在z=d的虚拟平面上,根据第一红外摄像头(1)拍摄图像计算得到A处的空间位置为A1,根据第二红外摄像头(2)拍摄图像计算得到A处的空间位置为A2,A1与A2不重合,利用第一红外摄像头(1)、A1的三维空间坐标得出第一红外摄像头(1)与A1点的直线空间表达式③,利用红外摄像头(2)、A2三维空间坐标得出红外摄像头(2)与A2点的直线空间表达式④,然后通过超定线性方程组的最小二乘解求解公式③和公式④的公共解,即为所要的目标物体(7)的坐标:

xa1-xc1x-xc1=d-zc1z-zc1ya1-yc1y-yc1=xa1-xc1x-xc1]]>  ③

xa2-xc2x-xc2=d-zczz-zc2ya2-yc2y-yc2=xa2-xc2x-xc2]]>  ④。

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