[发明专利]一种结合情绪识别及输出的问答系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息检索与查询领域，尤其涉及一种结合情绪识别及输出的问答系统。

背景技术

问答系统是信息检索系统的一种高级形式。它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对于快速、准确的获取信息的需求。

随着问答系统的速度和准确性等性能指标日益提高，用户能够更快捷的获取更加准确的信息，同时，用户对问答系统的娱乐性、个性化等方面提出了更高的要求。

现有的技术方案，无法获取用户输入问题的语气、情绪等诸多丰富的细节内容，而这些细节内容作为用户整个输入过程的重要环节，是进行用户意图推测的重要补充，如能针对用户当前情绪进行回复，必能使回答更加贴心、准确，大大提升用户体验。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种结合情绪识别及输出的问答系统，结合用户的情绪信息，更加准确的推测用户意图，针对用户的实际情况进行贴心的回答，提升用户体验。

为实现上述目的，本发明提供了一种结合情绪识别及输出的问答系统，包括：

输入模块，用于输入用户语音、文本及操作指令提问信息，采集用户参数信息，并将用户提问信息及用户参数信息全部转换为标准的文本格式信息；

去噪模块，用于对文本格式信息，进行去噪和模块结构化处理；

情绪解析模块，用于建立情绪特征点模型，并通过该情绪特征点模型对用户提问信息进行情绪特征点提取；

情绪决策模块，用于建立情绪决策模型，基于用户的情绪特征点，通过组合计算，结合用户记录、习惯，判断出用户当前的情绪及所处情景；

输出模块，用于针对用户当前的情绪，输出对应的结果。

进一步，该输入模块，包括：

语音输入模块，用于用户语音信息输入；

文本输入模块，用于用户文本信息输入；

操作输入模块，用于用户操作指令输入；

参数采集模块，用于采集用户的各种参数信息；

文本转换模块，用于将用户提问信息及用户参数信息转换为文本格式信息。

进一步，该情绪解析模块包括由大量情绪化数据形成的情绪数据库，该情绪数据库用于对该情绪特征点模型进行训练，从而提取出能判定用户情绪的特征点。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过结合用户的情绪信息，更加准确的推测用户意图，针对用户的实际情况进行贴心的回答，大大提升了用户体验。

附图说明

图1为本发明一种结合情绪识别及输出的问答系统的示意图；

图2为本发明一种结合情绪识别及输出的问答系统的输入模块示意图。

具体实施方式

下面结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细说明，但应当说明的是，这些实施方式并非对本发明的限制，本领域普通技术人员根据这些实施方式所作的功能、方法、或者结构上的等效变换或替代，均属于本发明的保护范围之内。

参图1及图2所示，图1为本发明一种结合情绪识别及输出的问答系统的示意图；图2为本发明一种结合情绪识别及输出的问答系统的输入模块示意图。

在本实施方式中，一种结合情绪识别及输出的问答系统，包括：

输入模块10，用于输入用户语音、文本及操作指令提问信息，采集用户参数信息，并将用户提问信息及用户参数信息全部转换为标准的文本格式信息；

该输入模块10，包括：

语音输入模块101，用于用户语音信息输入；

文本输入模块102，用于用户文本信息输入；

操作输入模块103，用于用户操作指令输入；

参数采集模块104，用于采集用户的各种参数信息；

文本转换模块105，用于将用户提问信息及用户参数信息转换为文本格式信息。

去噪模块20，用于对文本格式信息，进行去噪和模块结构化处理；

情绪解析模块30，用于建立情绪特征点模型，并通过该情绪特征点模型对用户提问信息进行情绪特征点提取；

情绪特征点模型，是针对情绪文本和非情绪文本在语料库中分布非常不平衡问题，而建立的一个基于统计的数学模型。

比如用户输入“哇塞今天天气真好啊”，经过情绪特征点模型处理，由于“哇塞”，“真好啊”通过模型计算出来的情绪相关度比较高，故会被当作情绪特征点提出来。

该情绪解析模块30包括由大量情绪化数据形成的情绪数据库，该情绪数据库用于对该情绪特征点模型进行训练，从而提取出能判定用户情绪的特征点。