[发明专利]一种基于光谱反射率特性的星载高光谱图像云检测方法

权利要求书

1.一种基于光谱反射率特性的星载高光谱图像云检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：从卫星平台拍摄的一高光谱图像数据中获取以下五个波长分别为0.66μm、0.86μm、1.25μm、1.38μm以及1.65μm的图像数据，其中每个波长偏差可为±0.05μm，并获取卫星平台拍摄图片时太阳高度角；

S2：利用S1中五个波长图像数据结合卫星平台拍摄图片时的太阳高度角，分别计算五个波长的图像数据中各像元的反射率；

S3：区分高云待定区和中低云待定区，对波长为1.38μm的图像数据反射率进行阈值判断，大于第一阈值的区域为高云待定区域，小于所述第一阈值的区域为中低云待定区域；

S4：对所述高云待定区域进行第一雪区域排除，对波长为1.65μm的图像数据的反射率进行阈值判断，其反射率小于第二阈值的为第一雪区域，其反射率大于所述第二阈值的为高云区域；

对所述中低云待定区域进行水体以及土壤区域排除，对波长为0.66μm的图像数据反射率进行阈值判断，反射率低于第三阈值的为水体以及土壤区域；

对所述中低云待定区域进行植被区域排除，检测波长为0.66μm的图像数据与波长为0.86μm的图像数据的反射率的比值，所述比值小于第四阈值为所述植被区域；

对所述中低云待定区域进行沙漠岩石区域排除，分别检测波长1.25μm和1.65μm的图像数据反射率，计算归一化沙漠岩石指数，将所述归一化沙漠岩石指数小于第五阈值的区域作为所述沙漠岩石区域排除；

对所述中低云待定区域进行第二雪区域排除，检测波长1.25μm的图像数据反射率，将反射率小于第六阈值的区域作为所述第二雪区域被排除；

经过对所述中低云待定区中所述水体以及土壤区域、所述植被区域、所述沙漠岩石区域以及所述第二雪区域的排除，剩余区域为中低云区域；

S5：将步骤S4得到的所述高云区域与所述中低云区域合并得到高光谱图像云检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于光谱反射率特性的星载高光谱图像云检测方法，其特征在于，所述反射率计算公式为：ρ=L*π/(E*cos(q))，其中，ρ为反射率，E为大气层顶太阳辐照度，L为卫星接收的辐亮度，L=DN/a+b，a和b为星上定标系数，其中定标系数为遥感器接收的辐射强度转换为像元幅值的系数值，DN为光谱图像中像元的像素值。

3.根据权利要求1所述的一种基于光谱反射率特性的星载高光谱图像云检测方法，其特征在于，其所述第一阈值为0.23，所述第二阈值为0.4，所述第三阈值为0.4，所述第四阈值为0.4，所述第五阈值为0.3以及所述第六阈值为0.5。

4.根据权利要求1所述的一种基于光谱反射率特性的星载高光谱图像云检测方法，其特征在于，归一化沙漠岩石指数DSI通过下式得到：

DSI=ρ1.25-ρ1.65ρ1.25+ρ1.65]]>

其中，ρ_1.25和ρ_1.65分别为同一像元上波长为1.25μm的图像数据的反射率和波长为1.65μm的图像数据的反射率。