[发明专利]一种基于Kinect摄像机的混合视觉系统标定方法有效

专利信息
申请号: 201310606464.2 申请日: 2013-11-26
公开(公告)号: CN103646394A 公开(公告)日: 2014-03-19
发明(设计)人: 何炳蔚;林昌 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 kinect 摄像机 混合 视觉 系统 标定 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及机器视觉技术领域,特别是一种基于Kinect摄像机的混合视觉系统标定方法。

背景技术

微软发布的Kinect摄像机为实时获取深度信息提供了便利。Kinect摄像机由RGB摄像机和IR深度摄像机组成。Kinect不仅价格低廉而且还能同时采集视场的深度图和纹理图。国内外专家学者对Kinect摄像机的研究越来越关注,其中由Kinect摄像机和全景视觉构成的混合视觉系统吸引了很多学者的关注。它集合了Kinect摄像机实时获取深度信息,成像清晰,分辨率大的优点和全景摄像机视场大,获取场景信息量大的长处,同时克服了Kinect摄像机市场小和全景摄像机分辨率低的缺点,具有广泛的应用前景。在移动机器人中,通常将全景摄像机安装在机器人顶部,Kinect摄像机安装在前端,实现如物体识别、物体跟踪、3D建模和姿态识别等功能。混合视觉还在医学上用于病人康复训练,手语识别和盲人引导系统等。

现有标定方法存在如下缺点:

1、对标定条件要求过于苛刻。现有的标定方法对标定板的位置有特殊的要求,如标定板与摄像机轴线垂直,标定板必须放于已知的理想位置;

2、用于求解外参数的优化方法有一定局限性,需要合理的初值;

3、求解精度低。经试验验证,现在方法求解的摄像机之间与实际值的偏差量达到10mm,这将使重建结果产生较大误差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于Kinect摄像机的混合视觉标定方法,该方法对标定条件和两摄像机的空间配置关系要求低,使用灵活,标定精度高,并且提高了标定效率。

为实现上述目的,本发明的技术方案是:一种基于Kinect摄像机的混合视觉系统标定方法,首先对全景摄像机进行标定,得到全景摄像机的内参数,并设置基于棋盘格的标定板,创建棋盘格坐标系,在空间中构建一位于全景摄像机坐标系前的虚拟摄像机投影平面,计算得出虚拟摄像机投影平面到棋盘格坐标系的变换矩阵,其特征在于:

所述对全景摄像机进行标定,得到全景摄像机的内参数的方法为:设全景摄像机的折反射镜的上焦点为Om,下焦点为Oo,所有入射光线均指向Om并且汇聚到Oo上,将上焦点Om选作全景摄像机坐标系的原点,建立双曲面镜的方程,见下式:

(Z+c)2a2-X2+Y2b2=1,]]>

上式中,a、b和c为双曲面镜的参数,满足a2+b2=c2

在全景摄像机坐标系下,设空间点P在双曲面镜的交点坐标为[Xm Ym Zm]T;它在全景摄像机图像平面的成像过程可以用下式来表示:

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