[发明专利]用于诊断应用推广渠道异常的方法和设备

说明书

技术领域

本发明涉及数据挖掘领域，更具体地涉及根据与应用推广渠道相关的数据来诊断其是否异常的方法和设备。

背景技术

随着移动终端日益广泛的应用，其已经成为了人们在生产生活中不可或缺的一部分，而在移动终端上运行的各种应用(app)更是用户的关注焦点。由于当前的应用竞争激烈，为了提高自身应用软件的用户量，手机应用软件厂商通常会通过付费推广渠道(应用推广渠道)推广自己的应用程序。

所谓付费应用推广渠道，是指利用渠道进行应用推广。手机应用软件厂商根据各渠道带来的新增用户量为渠道商支付相应的推广费用。渠道的质量取决于通过该渠道新增的用户量，以及这些新增用户量中转化为付费的用户比例。针对新增用户量很高而付费用户比例很低的渠道，通常认为是异常渠道。这种渠道的推广费用很高，但给手机应用软件厂商带来的实际收益却非常少。

异常的原因可能是该渠道本身推广效果不好，或者存在通过作弊手段来刷用户量的行为等等。因此，手机应用软件厂商有必要查出每个渠道异常的原因，为后续推广工作提供依据。

目前，市场上尚不存在自动判断异常渠道的方法。

发明内容

为了解决上述问题，提供了根据本发明的用于对应用推广渠道异常进行诊断的方法和设备。

根据本发明的第一方面，提供了一种用于诊断应用推广渠道异常的方法。该方法包括：(a)基于与所述应用推广渠道相关联的用户标识符的数目、终端标识符的数目、以及订户标识符的数目，确定所述用户标识符的数目是否异常；(b)基于在与所述应用推广渠道相关联的一个或多个终端上安装的应用之间的差异，确定平均差异应用数是否异常；以及(c)基于对所述用户标识符的数目是否异常进行的确定和/或对所述平均差异应用数是否异常进行的确定，确定所述应用推广渠道是否异常。

在一些实施例中，所述终端标识符是国际移动设备识别码(IMEI)，所述订户标识符是国际移动订户识别码(IMSI)，以及所述用户标识符是根据相应终端的所述国际移动设备识别码、所述国际移动订户识别码、以及电话号码来唯一确定的与通过所述应用推广渠道安装的应用相关联的用户标识符。

在一些实施例中，步骤(a)包括：通过以下公式来计算第一异常判定值：K={card(QUID)[card(QIMEI)+card(QIMSI)]/2-1}*100.0%,]]>其中，K代表所述第一异常判定值，card(·)代表用于求集合中元素数目的运算符，Q_UID代表所述用户标识符的集合，Q_IMEI代表所述终端标识符的集合，以及Q_IMSI代表所述订户标识符的集合；将计算出的所述第一异常判定值与第一预定阈值进行比较：如果所述第一异常判定值大于等于所述第一预定阈值，则确定所述用户标识符的数目异常；如果所述第一异常判定值小于所述第一预定阈值，则确定所述用户标识符的数目正常。

在一些实施例中，步骤(b)包括：通过以下公式来计算第二异常判定值：其中，L代表所述第二异常判定值，card(·)代表用于求集合中元素数目的运算符，A_i和A_j分别代表在第i个和第j个终端上安装的应用的集合，以及n代表与所述应用推广渠道相关联的一个或多个终端的数目；将计算出的所述第二异常判定值与第二预定阈值进行比较：如果所述第二异常判定值小于所述第二预定阈值，则确定所述平均差异应用数异常；如果所述第二异常判定值大于等于所述第二预定阈值，则确定所述平均差异应用数正常。