[发明专利]基于数学形态学运算的手背静脉显像方法

权利要求书

1.一种基于数学形态学运算的手背静脉显像方法，其特征在于包括以下步骤：

S1：对通过近红外采集得到的手背静脉原始图像采用直方图均衡化方法进行处理，增强原始图像的对比度；

S2：采用高通滤波器对步骤S1得到的图像进行滤波；

S3：采用开运算的数学形态学处理方法对步骤S2得到的图像进行处理，去除图像中的纹理特征；

S4：采用连续测地膨胀方法对步骤S3得到的图像进行图像重构；

S5：确定高斯掩模模板，对步骤S4得到的图像进行高斯掩模运算，去除步骤S3和S4带来的二次噪声。

2.根据权利要求1所述的手背显像方法，其特征在于，所述步骤S2中的高通滤波器采用巴特沃斯高通滤波器。

3.根据权利要求1所述的手背静脉显像方法，其特征在于，所述步骤S2中的高通滤波器采用高频强调滤波器。

4.根据权利要求1所述的手背静脉显像方法，其特征在于，所述步骤S3中的开运算中采用阶数小于等于5的结构矩阵。

5.根据权利要求1至4任一所述的手背静脉显像方法，其特征在于，还包括步骤S6：对原始图像重新进行对比度增强，再将得到的图像与步骤S5中得到的图像进行图像融合，得到最终图像。

6.根据权利要求5所述的手背静脉显像方法，其特征在于，所述步骤S6中的对比度增强采用对比度拉伸方法。

7.根据权利要求5所述的手背静脉显像方法，其特征在于，所述步骤S6中的图像整合采用图像相加融合。