[发明专利]基于色彩参数的图像拆分识别方法

权利要求书

1.一种基于色彩参数的图像拆分识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：对待识别图像进行基于色彩参数的分析，找到该色彩参数相应的波峰点；

步骤2：根据所述波峰点将待识别图像拆分成多张拆分图像；

步骤3：对每一张所述拆分图像进行识别，得到多组拆分图像的识别结果r；

步骤4：将所述拆分图像识别结果r合并成待识别图像的识别结果R。

2.根据权利要求1所述的基于色彩参数的图像拆分识别方法，其特征在于，所述基于色彩参数的分析包括色阶分析，相应地：

所述步骤1包括步骤：对待识别图像进行色阶分析，找到色阶度图像中的色阶度波峰点；

所述步骤2包括步骤：根据不同的所述色阶度波峰点将待识别图像拆分成多张拆分图像。

3.根据权利要求1所述的基于色彩参数的图像拆分识别方法，其特征在于，所述基于色彩参数的分析包括色谱聚类分析，相应地：

所述步骤1包括步骤：对待识别图像进行色谱聚类分析，找到色谱聚类图像中的色谱聚类波峰点；

所述步骤2包括步骤：根据不同的所述色谱聚类波峰点将待识别图像拆分成多张拆分图像。

4.根据权利要求1所述的基于色彩参数的图像拆分识别方法，其特征在于，所述步骤4包括如下步骤：

将所述待识别图像的所有拆分图像识别结果r合并成待识别图像的识别结果R。

5.根据权利要求1所述的基于色彩参数的图像拆分识别方法，其特征在于，所述步骤1包括如下步骤：

步骤11：将待识别图像转化为数字记录；

步骤12：对待识别图像的数字记录进行傅里叶变换；

步骤13：对傅里叶变换的结果求导，得到极值点；

步骤14：根据极值点聚类，取得出现最多的色彩范围。

6.根据权利要求5所述的基于色彩参数的图像拆分识别方法，其特征在于，所述步骤2包括如下步骤：

步骤21：针对步骤14中取得的色彩范围，将所有数字记录分组；

步骤22：在每组记录中，针对所对应的色彩范围，在色彩范围内的数值保留，其他的变化为白色所对应的数值；

步骤23：将每组记录的数字重新转化为拆分图像。

7.根据权利要求1所述的基于色彩参数的图像拆分识别方法，其特征在于，所述步骤3包括如下步骤：

步骤31：将所拆分图像的图片名记录以后进行图形识别；

步骤32：得到每张图片对应的文本内容，每项文本内容包括项目名称、具体内容和可信度。

8.根据权利要求7所述的基于色彩参数的图像拆分识别方法，其特征在于，所述步骤4包括如下步骤：

步骤41：根据待识别图片的拆分记录，取得每一个拆分图片对应的文本内容；

步骤42：从每个拆分图像对应的文本内容中确定待整合内容；

步骤43：将待整合内容进行整合，得到对待识别图像识别的最终识别结果。

9.根据权利要求8所述的基于色彩参数的图像拆分识别方法，其特征在于，所述步骤42包括如下任一种或任多种步骤：

-针对只需要有一个文本内容的拆分图像，则从所述文本内容中选择一个可信信度最高的文本内容作为待整合内容；

-针对需要有多个文本内容的拆分图像，则从所述文本内容中选择可信度超过某一个阀值的文本内容作为待整合内容。