[发明专利]基于QR分解的OFDM系统信道估计方法

权利要求书

1.一种基于QR分解的OFDM系统中信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：1)利用LS算法确定导频子载波的位置，并利用导频得到导频位置的信道估计值；2)采用DFT时域信道估计算法，利用信道时域冲击响应能量主要集中在L点的特性，减小L点外的噪声影响；3)利用基于QR分解的时域信道估计算法，更新L点内的信道CIR，进一步减小L点内的噪声影响，提高CE准确度。

2.根据权利要求1所述的信道估计方法，其特征在于，一个OFDM符号有N个子载波，载波间隔为1／T，每个OFDM符号的时间宽度为NT，原始的二进制数据X[i]经交织映射，等间隔插入导频X[p]，组成长度为N的数据X[k]，再经IDFT调制为时域x[n]。

3.根据权利要求1所述的信道估计方法，其特征在于，所述步骤1)中以LS估计法进行所述导频位置的信道估计。

4.根据权利要求3所述的信道估计方法，其特征在于，从Y(k)中提取导频子载波位置Y(p)，由(p)通过插值可得到数据子载波位置频域响应。

5.根据权利要求3所述的信道估计方法，其特征在于，由LS算法得到的信道冲击响应(CIR)，其能量主要集中在开始的一部分点(L点)，而基于DFT信道估计方法的降噪方法是将L点之外的点清零。

6.根据权利要求5所述的信道估计方法，其特征在于，基于DFT信道估计方法获得的CIR，经DFT变换得频域CFR，从中可以看出，基于DFT信道估计算法仅消除了L点之外的噪声。

7.根据权利要求1所述的信道估计方法，其特征在于，初步估计得到发送数据不含CP的时域接收信号y(n)可表示为：y=Ah+w，将经DFT转换为并反馈回信道估计模块，可得到矩阵A，并可解得h的值。

8.根据权利要求7所述的信道估计方法，其特征在于，若A=QRO,]]>其中Q为正交矩阵，R为上三角矩阵，对矩阵A进行QR分解，同时对时域接收信号y(n)左乘Q^T，综合各式得到新的信道CIR，然后在此基础上重复基于DFT的信道估计算法，再次消除L点外的噪声。