[发明专利]一种智能电视的播放控制方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310617514.7 申请日: 2013-11-27
公开(公告)号: CN103634680B 公开(公告)日: 2017-09-15
发明(设计)人: 刘恒;梁肖;成刚 申请(专利权)人: 青岛海信电器股份有限公司
主分类号: H04N21/472 分类号: H04N21/472;G06K9/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 代理人: 黄志华
地址: 266100 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 电视 播放 控制 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及智能电视控制技术领域,尤其涉及一种智能电视的播放控制方法及装置。

背景技术

当前,智能电视的播放模式一般在出厂前已经设定,无法更改。

但是,随着智能电视技术的不断发展,越来越多的研发致力于提供多种智能电视播放模式以满足不同用户的应用要求。例如,目前有些智能电视系统存有多种智能电视播放模式,用户一般需要手动调节播放模式,例如手动调节智能电视的图像模式和声音模式。还无法实现智能电视图像模式和声音模式的自动调整。

发明内容

本发明的目的是提供一种智能电视的播放控制方法及装置,以解决现有技术无法自动调整智能电视播放模式的问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的:

一种智能电视的播放控制方法,包括:

对智能电视的视频采集装置采集的视频图像进行用户识别检测;

当检测到用户后,从检测到用户的视频图像中提取用于分析该用户性格的图像特征信息和用于分析该用户表情的脸部图像信息;

根据用于分析该用户性格的图像特征信息,确定该用户的性格,并根据用于分析该用户表情的脸部图像信息,确定该用户的表情;

根据性格、表情与智能电视播放模式参数的对应关系,确定该用户的性格 和该用户的表情对应的智能电视播放模式参数;

根据确定的智能电视播放模式参数,调整该智能电视的播放模式。

其中,智能电视播放模式可以但不仅限于以下至少一种模式:图像模式、声音模式。所谓图像模式,即智能电视显示图像的亮度、饱和度等等;所谓声音模式,即智能电视输出声音的音量、音效等等。

本发明实施例提供的方法,通过分析视频图像确定用户的性格和表情,进而结合用户的表情和性格调整智能电视的播放模式,实现了智能电视图像模式和声音模式的自动调整,提高了用户的使用体验。

现有技术中,无法自动调整智能电视显示界面的布局。为解决这一问题,本发明实施例提供的方法还可以根据性格与显示界面布局模式的对应关系,确定上述用户的性格对应的显示界面布局模式;根据确定的显示界面布局模式,调整智能电视显示界面的布局。当然,也可以结合性格和表情,确定显示界面布局模式。

其中,显示界面布局模式包括显示内容在显示界面的布局、显示界面的色彩搭配、显示界面的背景画面等等。

基于上述任意实施例,较佳地,可以利用人脸分类器对智能电视的视频采集装置采集的视频图像进行人脸识别,当识别到人脸后,即确定检测到用户。在此基础上,为了降低误检率,对于检测到的人脸区域,还利用鼻子分类器对该人脸区域进行鼻子检测;如果检测到鼻子,确定检测到用户。

基于上述任意实施例,较佳地,从视频图像中提取用于分析用户性格的图像特征信息的具体实现方式可以是:确定该用户的人脸区域;根据该人脸区域确定用于识别用户的衣服颜色的目标区域;提取该目标区域的色彩信息,并根据该色彩信息确定该用户的衣服颜色。其中,用于分析用户性格的图像特征信息为用户的衣服颜色。

通常,从图像中提取的色彩信息是红绿蓝(RGB)色彩信息。但RGB色彩不稳定,容易受到光强、阴影等因素的影响。为了更加准确的识别用户衣服 的颜色,提取目标区域的色彩信息,并根据该色彩信息确定用户的衣服颜色的具体实现方式可以是:提取目标区域的RGB色彩信息,然后将提取的RGB信息转换为HSV色彩信息,并根据HSV色彩信息确定该用户的衣服颜色。

基于上述任意实施例,较佳地,从视频图像中提取用于分析用户表情的脸部图像信息的具体实现方式可以是:确定上述用户的人脸区域;在该用户的人脸区域利用人眼分类器对该人脸区域进行人眼检测;在检测到两眼后,确定两眼连线的中心点,并以该中心点为坐标原点旋转该人脸区域,使得两眼连线与以该中心点为坐标原点的显示坐标系的横轴平行;从旋转后的人脸区域提取正方形区域的图像信息作为用于分析用户表情的脸部图像信息,该正方形区域的边长为两眼连线距离的2倍,在水平方向沿两眼连线的中心点对称,且该正方形区域的上边线到中心点的距离为两眼连线距离的一半。

基于上述任意实施例,为了保证性格和表情分析的准确性,较佳地,确定用户的性格时,可以根据从连续X帧视频图像中提取的用于分析该用户性格的图像特征信息,确定该用户的性格;确定用户的表情时,可以根据从连续Y帧视频图像中提取的用于分析用户表情的脸部图像信息,确定该用户的表情。其中,X、Y为不小于2的整数,X和Y的取值可以相同,也可以不同。

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