[发明专利]基于随机模拟的网络系统可靠度及其不确定度的算法

权利要求书

1.一种基于随机模拟的网络系统可靠度及其不确定度的计算方法，该计算方法主要分为以下两个部分：(1)网络系统可靠度的计算：通过假设网络系统中每个单元的可靠度，分别对每一单元产生均匀分布的随机数，判断单元是否失效，然后判断剔除失效单元后的网络是否连通。每次试验产生一批随机数并判定一次网络是否连通，当试验基数N足够大时，即可算出该系统的可靠性。(2)网络系统可靠度不确定度的计算：通过引入向量的方式，由各分量的分布来模拟计算系统的分布。通过本算法在计算复杂网络系统可靠度及其不确定度时，本算法能得到系统不确定度的更多信息，并且当系统构成比较复杂时，本算法无论从原理上还是从具体实现过程上讲，都比较简单易行。

2.根据权利要求1所述的一种基于随机模拟的网络系统可靠度及其不确定度的计算方法，网络系统可靠度的计算步骤为：

(1)假设网络系统中每个单元的可靠度为p_i=(i=1，2，，，n)

(2)分别对每一单元产生0～1间均匀分布的随机数r_i(i=1，2，，，n)，

(3)当r_i>p_i时，认为单元失效，反之则单元可靠，然后判断剔除失效单元后的网络是否连通。

(4)每次试验产生一批随机数并判定一次网络是否连通，当试验基数N足够大时，即可算出该系统的可靠性

Rs=NcN.]]>

3.根据权利要求1所述的一种基于随机模拟的网络系统可靠度及其不确定度的计算方法，网络系统可靠度不确定度的计算步骤为：

(1)对Y=f(X₁，X₂，…，X_N)，引入向量X=(X₁，X₂，…，X_N)^T，则Y可表为Y=f(x)。

(2)如果分量X_i的分布已知，函数关系f已知，则由各分量的分布可以模拟计算系统的分布。方法如下：由随机模拟抽样X，得到M组x_k，从而得Y的对应值。由抽样可得x_k=(x_1k，x_2k，......x_Nk)，y_kf=(x_1k，x_2k，......x_Nk)其中k=1，2，…，M

(3)由y_k可形成Y的分布，由Y的分布可得Y的最佳值y，Y的标准不确定度u(Y)。

y=1MΣk=1MyK,u(Y)=1M-1Σk=1M(yk-y)2]]>