[发明专利]基于序列趋势分析的石化腐蚀相似案例判别方法

权利要求书

1.基于序列趋势分析的石化腐蚀相似案例判别方法，其特征在于：建立各腐蚀案例的腐蚀速率时间序列，采用序列趋势分析方法得到各案例腐蚀速率趋势特征值，根据腐蚀速率趋势特征值对相似腐蚀规律案例进行初选，进一步根据少量重要腐蚀速率影响因素进行筛选得到相似腐蚀规律案例。

2.根据权利要求1所述的基于序列趋势分析的石化腐蚀相似案例判别方法，其特征在于：采用序列趋势分析方法得到各案例的腐蚀速率趋势特征值。

3.根据权利要求2所述的基于序列趋势分析的石化腐蚀相似案例判别方法，其特征在于：利用时间序列上极值点作为时间序列分段的自然分割点（重要点），将相邻重要点间各点的趋势值的平均值作为重要点分段的趋势值。

4.根据权利要求2所述的基于序列趋势分析的石化腐蚀相似案例判别方法，其特征在于：在各重要点分段内进行更小尺度的分段，以最小化两个目标函数进行相邻分段融合，采取重要点和分段线性相结合的线性逼近来提取案例腐蚀速率趋势特征值。

5.根据权利要求1所述的基于序列趋势分析的石化腐蚀相似案例判别方法，其特征在于：根据腐蚀速率趋势特征值对相似腐蚀规律案例进行初选。

6.根据权利要求5所述的基于序列趋势分析的石化腐蚀相似案例判别方法，其特征在于：将两个案例的腐蚀速率趋势特征值进行对比，找出不匹配趋势特征段数m，若m/r低于给定的阈值，则判定该两个腐蚀案例是相似的，其中，r为两个腐蚀案例腐蚀速率序列分段数的最小值。