[发明专利]一种基于电动汽车集群充电预测的电动汽车实时充电方法有效
申请号: | 201310625091.3 | 申请日: | 2013-11-28 |
公开(公告)号: | CN104064829A | 公开(公告)日: | 2014-09-24 |
发明(设计)人: | 孙宏斌;郭庆来;张伯明;吴文传;李正烁;辛蜀骏 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | H01M10/44 | 分类号: | H01M10/44 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 罗文群 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 电动汽车 集群 充电 预测 实时 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种电动汽车集群充电预测的电动汽车实时充电方法,于电力系统运行和控制技术领域。
背景技术
作为清洁能源汽车的代表,电动汽车近年得到了快速发展。电动汽车数量达到一定规模后,如果任由其无序充电将对电力系统产生负面影响,引发电能质量下降、网损增加、甚至危及电力系统稳定性。因此,有必要实现电动汽车充电的实时优化,避免上述影响,并实现电力系统的削峰填谷。
目前实时优化方法中,只考虑入网充电汽车对削峰填谷的影响,没有考虑未来将入网充电汽车的影响,虽然方法可行,但由于优化已知信息局限于入网汽车,当电动汽车入网时间分散时,优化效果并不够好。
伴随信息通信技术的应用和车网通信技术的推进,对于电动汽车集群未来充电行为已有不少研究,结果表明,电动汽车集群的充电行为预测可行,并且具有较好的预测精度。
发明内容
本发明的目的是提出一种基于电动汽车集群充电预测的电动汽车实时充电方法,针对已有技术中存在的问题,利用将入网电动汽车集群充电行为的预测数据,建立相应的集群充电预测模型,并将预测模型纳入已入网充电汽车的实时滚动优化模型中,求解已入网汽车当前时刻的优化充电功率。
本发明提出的电动汽车集群充电预测的电动汽车实时充电方法,包括以下步骤:
(1)在电力系统的调度时刻t,从电力系统控制中心获取已入网的N辆电动汽车中第n辆电动汽车的入网时刻和离开时刻记第n辆电动汽车的额定充电功率为调度时刻t第n辆电动汽车的净充电需求为Rn;
(2)根据上述获取的数据,确定电力系统中调度时刻t的参与实时充电的电动汽车集合为其中集合Mt中的电动汽车满足如下条件:在调度时刻t之前接入电网,在调度时刻t之后离开电网,且在调度时刻t的净充电需求大于0;
(3)根据上述电动汽车集合Mt中电动汽车的最迟离开时刻,确定实时充电的时间段为其中k为对电动汽车进行控制的时刻,k大于或等于电力系统调度时刻t,小于集合Mt中最迟离网电动汽车的离网时刻;
(4)设定一个预测时间段使小于或等于实时充电时间段Ωt,从电力系统控制中心获取预测时间段内各时刻电动汽车集群的充电需求超充电能力和最大充电功率
其中集合中的对电动汽车进行控制的时刻k大于或等于时刻t+1,小于集合Mt中最迟离网电动汽车的离网时刻;
(5)根据上述获取的预测数据,建立一个电动汽车实时充电模型:
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