[发明专利]用于水下无人航行器的岸基/水面信息显控系统及方法在审

专利信息
申请号: 201310626052.5 申请日: 2013-11-26
公开(公告)号: CN104683739A 公开(公告)日: 2015-06-03
发明(设计)人: 梁保强;郭海亮;贾松力;李宁;任申真 申请(专利权)人: 中国科学院沈阳自动化研究所
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04B13/02;G06F11/30
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 代理人: 许宗富
地址: 110016 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 用于 水下 无人 航行 岸基 水面 信息 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及水下无人航行器领域,具体地说是用于水下无人航行器的岸基/水面信息显控系统及方法。

背景技术

以往的水下无人航行器岸基/水面信息显控设备由于受到通信技术的影响,往往采用简易的组合通信方式,如采用水面线缆加无线电台或水声设备,传输的数据量、通信距离很有限,一般只有几公里左右,一旦水面有遮挡就无法进行无线通信,还会受到各类回波反射、水下噪声等干扰,易出现信号质量差,网络中断,网络延迟现象。这种通信系统的可靠性较低,一旦工作失效,就会使水面信息显控设备与水下无人航行器失去通信连接。这样会对水下无人航行器的实时、有效监控带来很大的困难,很难保证水下无人航行器的航行安全。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供一种基于融合通信的岸基/水面信息显控系统及方法,实现了对水下无人航行器进行全方位(水面、水下环境下)的状态实时监视与操控,该水面信息显控系统传输距离远、传输信号稳定、可靠,并可实现非视距无线视频传输,使其对水下无人航行器的监控能力大大增强,可以充分保障水下无人航行器的航行安全。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是:

一种用于水下无人航行器的岸基/水面信息显控系统,多通信模块一端连接水下无人航行器,另一端连接工控计算机,用于实现工控计算机和水下无人航行器之间的通信连接;

卫星导航单元连接工控计算机,用于将采集岸基/水面信息显控系统的当前位置信息发送给工控计算机;

显示单元连接工控计算机,用于显示水下无人航行器的状态信息和位置信息及岸基/水面信息显控系统的位置信息;

操控单元连接工控计算机,对工控计算机发出控制命令。

所述多通信模块包括无线电台、卫星通讯模块、微波通信模块、水声通信设备和水面线缆;

所述无线电台一端连接工控计算机,另一端无线连接水下无人航行器,用于与水下无人航行器进行无线电通信;

所述卫星通讯模块一端连接工控计算机,另一端无线连接水下无人航行器,用于与水下无人航行器进行卫星通信;

所述微波通信模块一端连接工控计算机,另一端无线连接水下无人航行器,用于与水下无人航行器进行微波通信;

所述水声通信设备一端连接工控计算机,另一端无线连接水下无人航行器,用于与水下无人航行器进行水声通信;

水下无人航行器还通过水面线缆连接到工控计算机,用于有线通信。

所述工控计算机包括数据通讯模块、数据融合模块、图形显示模块和命令决策模块;

所述数据通讯模块连接多通信模块,用于多通信模块和工控计算机板卡的数据采集和解析工作,负责多通信模块状态的更新;

所述命令决策模块一端连接数据通讯模块,用于与数据通讯模块进行数据的交互;另一端连接操控单元,接收操控单元发送的命令;

所述数据融合模块一端连接数据通信模块,接收数据通讯模块采集的数据,并且按照融合算法进行数据融合,将数据融合结果反馈给数据通讯模块;另一端连接图形显示模块;

所述图形显示模块连接显示单元,用于接收数据融合模块发送的位置、姿态信息,并以动画形式发送给显示单元。

一种用于水下无人航行器的岸基/水面信息显控方法,通过卫星导航单元采集岸基/水面信息显控系统的当前位置信息,将当前位置信息反馈到工控计算机;

岸基/水面信息显控系统选择与水下无人航行器的通信方式,得到水下无人航行器的状态信息和位置信息,并传到工控计算机;

工控计算机进行数据采集,且将采集到的多通信模块数据进行解析,再将解析后的数据进行数据融合处理,发送到显示单元,操控单元根据显示单元显示的数据融合处理结果发出控制命令,通过工控计算机发送给多通信模块,最终发送到水下无人航行器,实现对水下无人航行器的实时控制。

所述岸基/水面信息显控系统选择与水下无人航行器的通信方式包括以下过程:

如果水下无人航行器在水面工作,无线电台通过无线电通信方式与工控计算机进行通信;

或,卫星通讯模块通过卫星通信方式与工控计算机进行通信;

或,微波通信模块通过微波通信的方式与工控计算机进行通信;

如果水下无人航行器在水下工作,水声通信设备通过水声通信方式与工控计算机进行通信;

或,水面线缆通过有线通信方式与工控计算机进行通信。

所述数据融合处理包括以下过程:

首先初始化融合算法参数,计算多通信模块参数的贝叶斯估计,并合成概率分布函数,之后进入周期循环;

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