[发明专利]一种基于年龄段的智能电视服务推送方法和系统有效

专利信息
申请号: 201310630395.9 申请日: 2013-12-02
公开(公告)号: CN103686371B 公开(公告)日: 2017-07-11
发明(设计)人: 徐斐 申请(专利权)人: TCL集团股份有限公司
主分类号: H04N21/45 分类号: H04N21/45;H04N21/466;H04N21/458
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)44268 代理人: 王永文,刘文求
地址: 516001 广东省惠州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 年龄段 智能 电视 服务 推送 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于年龄段的智能电视服务推送方法,其特征在于,包括步骤:

A、对智能电视的各电视台及各应用分别预设一初始年龄段及用于表示该初始年龄段可信度的熵值;

B、根据所述初始年龄段及熵值对用户观看电视台的节目的观看信息进行统计,以及对用户使用应用的使用信息进行统计,分别获得用户基于电视台的第一年龄段以及基于应用的第二年龄段;

C、根据所述第一年龄段及第二年龄段的权重计算出用户所属的年龄段估值;

D、根据计算出的年龄段估值,为用户推送或者提供与其年龄段相适的服务。

2.根据权利要求1所述的基于年龄段的智能电视服务推送方法,其特征在于,所述步骤B还包括:

对用户进行人脸识别,根据识别信息生成用户的唯一ID,对同一用户的观看信息及使用信息进行统计,获得同一用户对应的第一年龄段及第二年龄段。

3.根据权利要求1所述的基于年龄段的智能电视服务推送方法,其特征在于,所述步骤B中,对用户观看电视台的节目超过预设时间的观看信息进行统计,并丢弃未超过预设时间的观看信息。

4.根据权利要求1所述的基于年龄段的智能电视服务推送方法,其特征在于,所述步骤B中,第二年龄段的计算公式为:

T2’=,其中,av=|(a2-a1)/2|;a1、a2分别为当前应用的初始年龄段的下限和上限,e为当前应用初始年龄段的可信度熵值,tms为使用信息的统计次数,T2为上一次积累的第二年龄段,T2’ 为加上本次应用的使用信息之后积累的第二年龄段;

第一年龄段的计算公式为:

T1’ =,其中,av’=|(a2’-a1’)/2|;a1’、a2’分别为当前电视台的初始年龄段的下限和上限,e’为当前电视台初始年龄段的可信度熵值,tms’为观看信息的统计次数,T1为上一次积累的第一年龄段,T1’ 为加上本次电视台的观看信息之后积累的第一年龄段。

5.根据权利要求1所述的基于年龄段的智能电视服务推送方法,其特征在于,所述步骤D中,所述的服务包括:

为用户推送与其年龄段相适应的节目或应用,以及为用户屏蔽与其年龄段不相适应的节目或应用。

6.根据权利要求1所述的基于年龄段的智能电视服务推送方法,其特征在于,所述应用的初始年龄段及熵值为预设在智能电视系统中,或者标记在应用的清单文件中。

7.一种基于年龄段的智能电视服务推送系统,其特征在于,包括:

预设模块,用于对智能电视的各电视台及各应用分别预设一初始年龄段及用于表示该初始年龄段可信度的熵值;

统计模块,用于根据所述初始年龄段及熵值对用户观看电视台的节目的观看信息进行统计,以及对用户使用应用的使用信息进行统计,分别获得用户基于电视台的第一年龄段以及基于应用的第二年龄段;

计算模块,用于根据所述第一年龄段及第二年龄段的权重计算出用户所属的年龄段估值;

推送模块,用于根据计算出的年龄段估值,为用户推送或者提供与其年龄段相适的服务。

8.根据权利要求7所述的基于年龄段的智能电视服务推送系统,其特征在于,所述统计模块还包括:

识别单元,用于对用户进行人脸识别,根据识别信息生成用户的唯一ID,对同一用户的观看信息及使用信息进行统计,获得该用户对应的第一年龄段及第二年龄段。

9.根据权利要求7所述的基于年龄段的智能电视服务推送系统,其特征在于,所述统计模块还包括:

筛选单元,用于对用户观看电视台的节目超过预设时间的观看信息进行统计,并丢弃未超过预设时间的观看信息。

10.根据权利要求7所述的基于年龄段的智能电视服务推送系统,其特征在于,所述推送模块还包括:

推送及屏蔽单元,用于为用户推送与其年龄段相适应的节目或应用,以及为用户屏蔽与其年龄段不相适应的节目或应用。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于TCL集团股份有限公司,未经TCL集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310630395.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top