[发明专利]视频分类的方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种视频分类的方法和装置，涉及电子信息技术领域，能够提高视频分类的精确度。本发明的方法包括：按照时间顺序对样本视频库中的视频进行分段并得到分段结果，并生成运动原子集合；利用所述运动原子集合和所述分段结果，生成能够表达复杂运动模式的运动短语集合，并生成基于所述运动短语集合的所述样本视频库中的视频的描述向量；利用所述描述向量，确定与所述样本视频库中的视频的类型相同的待检测视频。本发明适用于视频分类的场景中。

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种视频分类的方法和装置。

背景技术

随着视频数据的大量增加，用户逐个浏览视频，根据视频中人物的运动信息对视频进行分类需要耗费大量的时间和精力。虽然现在已经可以针对视频中一些如行走、跑步等简单的运动对视频进行分类，但是视频中的运动往往比较复杂，如体育活动等，针对简单运动对视频分类已经不能满足用户的需要了。为了能够针对这些视频中较为复杂且连续的运动对视频进行分类，现有技术从视频中提取一些局部区域的特征，如HOG（Histogram ofOriented Gradients，方向梯度直方图）等特征，根据这些特征进行类聚，形成运动原子，运动原子是具有某些共性的简单运动模式，之后计算待检测视频与这些运动原子的响应，将得到的响应组成向量，再根据得到的向量对待检测视频进行分类。

但是，视频中总是会出现具有较强时序关系的复杂运动，通过由运动原子得到的向量对待检测视频进行分类，难以保证分类的精确度。因此，在现有技术采用了另一种方法，将视频中的较复杂运动按时间分解成一些由简单运动组成的片段，每一个片段都对应一个时间点，在进行分类时，按照时间顺序将每一个片段与样本分解出的片段进行比对，得到每一个片段各自的比对得分，将这些比对得分进行加权求和得到最终的比对得分，根据最终的比对得分对视频进行分类。

但是，对于较连续且持续时间较长的复杂运动，现有技术很难将这样的复杂运动恰当的分解成由简单运动组成的片段，而且当视频中复杂运动的分解时间点设置不同时，与样本分解出的片段进行比对后得到的比对得分也不同，从而导致视频分类产生多个不同的结果，难以统一，视频分类的精确度也比较低。

发明内容

本发明的实施例提供一种视频分类的方法和装置，能够提高视频分类的精确度。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种视频分类的方法，包括：

按照时间顺序对样本视频库中的视频进行分段并得到分段结果，并生成运动原子集合，所述样本视频库包括至少一个视频，所述运动原子集合中的运动原子是根据所述样本视频库中的视频生成的；

利用所述运动原子集合和所述分段结果，生成对应于所述样本视频库中的视频的描述向量；

利用所述描述向量，确定与所述样本视频库中的视频的类型相同的待检测视频。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述利用所述运动原子集合和所述分段结果，生成对应于所述样本视频库中的视频的描述向量，包括：

根据所述运动原子集合和所述分段结果，生成对应于所述样本视频库中的视频的运动短语集合，所述运动短语集合包括至少二个运动短语，一个运动短语包括了按照一定的先后顺序在时间点附近发生的运动原子；

筛选所述运动短语，并得到筛选结果；

根据所述筛选结果，生成与所述样本视频库中的视频对应的描述向量。

结合第一方面和第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述样本视频库包括至少二个视频，并且所述样本视频库中的视频的类型相同。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，还包括：