[发明专利]心电信号R波的提取方法有效
申请号: | 201310633841.1 | 申请日: | 2013-11-29 |
公开(公告)号: | CN103584854A | 公开(公告)日: | 2014-02-19 |
发明(设计)人: | 庞宇;李章勇;李捷;吴强;赵何婷;任斌斌;李泽颖 | 申请(专利权)人: | 重庆海睿科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/0456 | 分类号: | A61B5/0456 |
代理公司: | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人: | 余锦曦 |
地址: | 401336 重庆市南*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电信号 提取 方法 | ||
技术领域
本发明涉及到医疗器械技术领域,具体地说,是一种心电信号R波的提取方法。
背景技术
QRS波是心电图ECG(Eletrocardiogram)信号的主要特征,因此在Indian信号最重要的是检测出QRS波。这是因为只有在确定QRS波群后下才能计算心率、检测心率变异,并进一步检测心电信号的其他细节。目前R波的检测有以下几种检测方法:差分法、滤波器组法、小波变换法等。差分法具有直观形象计算量小的优点,但是抗干扰能力弱;滤波器组法具有运算量小,抗干扰能力较强的优点,但是时常出现错检和漏检情况;小波变换法对R波的提取效果很好,但是运算大,运算复杂。
因此,需要一种能够克服抗干扰能力弱、准确率低、运算量大、运算复杂等缺陷的提取方法。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明的目的之一是提供一种抗干扰能力强、准确率高、运算量小的心电信号R波的提取方法。
为达到上述目的,本发明表述一种心电信号R波的提取方法,具体按照以下步骤进行:
步骤1:获取预定时间T内的心电信号,并进行低通滤波预处理;
步骤2:对滤波后的心电信号提取第一个R波,并将第一个R波所在心电信号段作为初始模板;
步骤3:对获取的心电信号进行双阈值比较和粗细匹配计算,提取预定时间T内其它R波。
作为进一步描述,所述步骤1中以频率f=400Hz进行采样,将采样获取的心电信号按照截止频率100Hz进行低通滤波;所述步骤2中获取第一个R波的具体方法按照以下步骤进行:
步骤2-1:从起始处取宽度W1=2s的心电信号段;
步骤2-2:按照等式(a)对心电信号做一阶前向差分运算,得到差分信号dif(k),等式中f(k)为滤波后的心电信号,f(k+1)是f(k)的移位序列;
dif(k)=f(k)-f(k+1) (a)
步骤2-3:找到该信号段的前向差分的最大值dif(k)max所在的位置,记为K0点;
步骤2-4:以K0点为中心,取宽度W2=100ms的心电信号段,找到该信号段中的最大值点K1,即为第一个R波所在位置。
作为进一步描述,所述步骤3中的双阈值比较和粗细匹配具体按照以下步骤进行:
步骤3-1:以上一个R波所在点的位置为中心,选取宽度W3=150ms的心电信号段作为模板信号;
步骤3-2:设置t0的初值并滑动t0,取宽度为W3=150ms的心电 信号段作为匹配信号;
步骤3-3:更新幅度阈值;
步骤3-4:将匹配信号段中的最大值与幅度阈值比较,小于阈值的则进入步骤3-5作粗糙匹配,大于阈值的则进入步骤3-6作精细匹配;
步骤3-5:按照等式(b)计算粗糙匹配度Q1,并将得到的粗糙匹配度Q1与阈值c1比较,若Q1大于c1的,则返回步骤3-3重新更新幅度阈值,若Q1小于c1的,则修改t0=t1,返回步骤3-2;
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