[发明专利]一种认知的无线网络接入选择方法

权利要求书

1.一种认知的无线网络接入选择方法，其特征在于：该方法包括性能参数采集模块、核心网络性能参数计算模块、接入网络满意度计算模块、认知网络数据库模块，其中性能参数采集模块采集正在通信的各无线网络的无线链路性能数据和相应网络端到端性能数据，并分别通过模糊逻辑得出吞吐量、延迟和可靠性参数值，存入数据库模块；核心网络性能参数计算模块周期性地根据已知的各无线网络的无线链路和相应网络端到端性能参数计算各无线网络的核心网络性能参数，并存入数据库模块；接入网络满意度计算模块负责根据各无线网络当前的无线链路和相应核心网络性能参数，计算各接入网络的满意度；认知网络数据库模块存储采集得到的各无线网络的无线链路性能参数、相应网络端到端性能参数和计算所得的核心网络性能参数，用于用户共享。

2.根据权利要求1所述一种认知的无线网络接入选择方法，其特征在于：所述接入网络满意度计算模块根据各无线网络当前的无线链路和相应核心网络性能参数来计算各接入网络的满意度的步骤为针对视频业务、文件传输业务和语音业务的需求来计算的。

3.根据权利要求1所述一种认知的无线网络接入选择方法，其特征在于：所述接入网络满意度计算模块根据各无线网络当前的无线链路和相应核心网络性能参数来计算各接入网络的满意度，所得结果可以反馈给用户。

4.根据权利要求1所述一种认知的无线网络接入选择方法，其特征在于：所述无线链路性能数据为RSSI、干扰性、移动性这三种特定技术测量值。

5.根据权利要求1所述一种认知的无线网络接入选择方法，其特征在于：所述核心网络性能参数计算模块周期性地根据已知的各无线网络的无线链路和相应网络端到端性能参数计算各无线网络的核心网络性能参数t_n、d_n和r_n，计算公式为：

d_n＝d_e-d_l；r_n＝r_e/r_l

tn=teifte<tlandte<fi(de,re,tl)Tmaxotherwise]]>

其中，t、d、r分别为性能参数采集模块通过采集正在通信的各无线网络的无线链路性能数据和相应网络端到端性能数据，再经模糊逻辑得出的吞吐量i、延迟d和可靠性r参数值，无线链路性能参数表示为t_l、d_l和r_l，网络端到端性能参数表示为t_e、d_e和r_e。T_max取一个合适的最大值，函数f_i(d_e，r_e，t_e)、f_r(d_e，r_e，t_e)、f_d(d_e，r_e，t_e)分别表示通过网络端到端性能参数计算出面向应用的性能参数的函数。

6.根据权利要求1所述一种认知的无线网络接入选择方法，其特征在于：所述接入网络满意度计算模块负责根据各无线网络当前的无线链路和相应核心网络性能参数，计算各接入网络的满意度，所用公式为：首先根据如下公式计算出当前无线网络的端到端性能参数：

t~e(i)=MIN(tl(i),tn(i))]]>

d~e(i)=dl(i)+dn(i)]]>

r~e(i)=rl(i)×rn(i)]]>

其中，i表示第i个无线网络；然后使用函数计算各无线网络的面向应用的性能参数，并与业务服务质量要求比较计算得出满意度。